Azure Data Factory szakácskönyv: ETL- és ELT-csővezetékek létrehozása és kezelése a Microsoft Azure kiszolgáló nélküli adatintegrációs szolgáltatásával

Olvasói vélemények

A könyvről szóló kritikák kiemelik a könyv hasznosságát az Azure Data Factory (ADF) kezdők számára, ugyanakkor elismerik néhány hiányosságát, különösen a magyarázatok mélységét és egyértelműségét illetően. Sok felhasználó értékeli a strukturált formátumot és a gyakorlatias megközelítést, de néhányan kritizálják, hogy a könyv túlságosan alapszintű és nem elég átfogó.

⬤ Jó bevezető forrás az Azure Data Factory-hoz
⬤ jól strukturált és könnyen érthető
⬤ gyakorlatias példák és forgatókönyvek
⬤ kitér az Azure egyéb szolgáltatásaival való integrációra
⬤ hasznos puskázóként szolgál a fejlesztők számára
⬤ hasznos mind a kezdők, mind a már némi tapasztalattal rendelkezők számára
⬤ további forrásokra mutató linkeket tartalmaz.

⬤ Egyes információk elavultak vagy nehezen érthetőek
⬤ a kódmagyarázatok lehetne egyértelműbbek
⬤ nem biztos, hogy elég mélyreható a haladó felhasználók számára
⬤ egyesek szerint túl alapszintű vagy hasonló az ingyenes online forrásokhoz
⬤ nem terjed ki átfogóan az ADF fogalmaira.

(13 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Azure Data Factory Cookbook: Build and manage ETL and ELT pipelines with Microsoft Azure's serverless data integration service

Könyv tartalma:

Oldjon meg valós adatproblémákat, és hozzon létre adatvezérelt munkafolyamatokat az egyszerű adatmozgatás és -feldolgozás érdekében az Azure Data Factory segítségével

Főbb jellemzők

⬤ Tanulja meg, hogyan tölthet be és alakíthat át adatokat különböző forrásokból, helyben és felhőben egyaránt.

⬤ Használja az Azure Data Factory vizuális környezetét hibrid ETL-csatornák létrehozásához és kezeléséhez.

⬤ Tudja meg, hogyan készítse elő, alakítsa át, dolgozza fel és gazdagítsa az adatokat, hogy kulcsfontosságú meglátásokat hozzon létre.

Könyv leírása

Az Azure Data Factory (ADF) egy modern adatintegrációs eszköz, amely a Microsoft Azure-on érhető el. Ez az Azure Data Factory szakácskönyv segít a beüzemelésben, bemutatva, hogyan hozza létre és hajtja végre első feladatát az ADF-ben. Megtanulja, hogyan lehet tevékenységeket elágaztatni és láncolni, egyéni tevékenységeket létrehozni és csővezetékeket ütemezni. Ez a könyv segít felfedezni a felhőalapú adattárház, az Azure Synapse Analytics és az Azure Data Lake Gen2 Storage előnyeit, amelyeket gyakran használnak a nagy adatelemzéshez. Gyakorlati receptek segítségével megtanulhatja, hogyan vehet részt aktívan az Azure Data Services elemzési eszközeivel, és hogyan használhatja ki a helyben lévő infrastruktúráját felhő-natív eszközökkel, hogy releváns üzleti betekintést nyerjen. A továbbhaladás során képes lesz a leggyakrabban használt Azure-szolgáltatások ADF-be történő integrálására, és megérti, hogy az Azure-szolgáltatások hogyan lehetnek hasznosak az ETL-pipeline-ok tervezésénél. A könyv végigvezet az ADF-fel való munka során előforduló gyakori hibákon, és megmutatja, hogyan használhatja az Azure portált a pipelinek felügyeletére. Megérti a hibaüzeneteket is, és az ADF hibakeresési lehetőségeivel megoldja a csatlakozók és adatfolyamok problémáit.

A könyv végére képes lesz arra, hogy az ADF-et az adattárház- vagy adatplatform-projektek fő ETL- és rendszerező eszközeként használja.

Mit fog tanulni

⬤ Elkészítsen egy orchestrálási és transzformációs feladatot az ADF-ben.

⬤ Az Azure Synapse használatával adatfolyamok fejlesztése, végrehajtása és felügyelete.

⬤ Nagy adatcsatornák létrehozása az Azure Data Lake és az ADF használatával.

⬤ Építsen gépi tanulási alkalmazást az Apache Spark és az ADF segítségével.

⬤ Migrálja a helyben végzett SSIS-feladatokat az ADF-be.

⬤ Integrálja az ADF-et olyan gyakran használt Azure szolgáltatásokkal, mint az Azure ML, Azure Logic Apps és Azure Functions.

⬤ Futtasson nagy adatszámítási feladatokat a HDInsight és az Azure Databricks rendszereken belül.

⬤ Adatok másolása az AWS S3-ból és a Google Cloud Storage-ból az Azure Storage-ba az ADF beépített csatlakozóinak használatával.

Kinek szól ez a könyv

.

Ez a könyv ETL-fejlesztőknek, adattárház- és ETL-architekteknek, szoftveres szakembereknek és mindenkinek szól, aki meg akarja ismerni a hagyományos és hibrid ETL-megoldások fejlesztése során felmerülő gyakori és nem annyira gyakori kihívásokat a Microsoft Azure Data Factory használatával. Akkor is hasznos lesz ez a könyv, ha recepteket keres a meglévő ETL-pipeline-ok javítására vagy továbbfejlesztésére. Az adattárházakkal kapcsolatos alapvető ismeretek elvártak.