Bandit Algorithms in Information Retrieval
Ez a monográfia áttekintést nyújt a bandit algoritmusokról, amelyeket az információkeresés (IR) különböző aspektusai, például a kattintási modellek, az online rangsor kiértékelése, a személyre szabás vagy a hidegindítás problémája ihletett. Az egyes fejezetek áttekintő stílusban egy-egy konkrét IR-problémára összpontosítanak, és elmagyarázzák, hogyan kezelték azt a különböző bandit-megközelítésekkel. Az egyes fejezeteken belül az összes algoritmus időrendi sorrendben kerül bemutatásra.
A monográfia bemutatja, hogyan kapcsolódnak a bandit algoritmusokhoz a konkrét fogalmak. Ez az átfogó, kronologikus megközelítés lehetővé teszi a szerző számára, hogy elmagyarázza az IR hatását az új bandit algoritmusok fejlesztésére, valamint a bandit algoritmusok hatását az új IR-módszerek fejlesztésére.
Az áttekintés elsősorban két olvasói csoportnak szól: az információkeresés vagy a gépi tanulás kutatóinak és a gyakorló adattudósoknak. Bárki számára hozzáférhető, aki elvégezte a gépi tanulás és/vagy a statisztika alap- vagy középszintű kurzusait.
