Értékelés:
A Bayes-tételről szóló könyv vegyes kritikákat kapott, egyesek dicsérik a kezdőknek szóló magyarázatokat, míg mások kritizálják, hogy hiányoznak belőle az alapvető egyenletek és rosszul íródott.
Előnyök:⬤ Jó bevezetést nyújt a Bayes-tételbe kezdők számára
⬤ a szerző világosan elmagyarázza a fogalmakat
⬤ hasznos tartalmat tartalmaz a Bayes-tétel alkalmazásával kapcsolatban.
⬤ A Kindle változatból hiányoznak a legfontosabb egyenletek
⬤ nyelvtani hibákat és rosszul felépített mondatokat tartalmaz
⬤ ismétlődőnek és nehéznek tartják az igazi kezdők számára
⬤ sokan úgy érzik, hogy a marketing állítások félrevezetőek.
(8 olvasói vélemény alapján)
Bayes Theorem: The Ultimate Beginner's Guide to Bayes Theorem
A tökéletes könyv kezdőknek, akik valós példákon keresztül szeretnék vizuálisan megismerni a Bayes-tételt
Mi lenne, ha gyorsan és egyszerűen megtanulhatnád a Bayes-féle adatelemzést bonyolult tankönyvek és statisztikaórák nélkül?
Képzelje el, hogy képes lenne alkalmazni az újonnan tanult elméletet a valós élethelyzetekben
A többszörös bestseller informatikai és matematikai szerző, Arthur Taff bemutatja a tökéletes útmutatót minden kezdő számára. A bayesi adatelemzést nehéz lehet megtanulni, különösen tankönyvek és iskolai statisztikaórák segítségével. Ez a könyv ezt a problémát kívánja megoldani azáltal, hogy az elméleteket könnyen érthető és vizuálisan intuitív módon mutatja be. Ez a könyv számos vizuális példát tartalmaz a Bayes-adatelemzés alapvető megértésének kialakításához, majd mélyebb szinten tanít, anélkül, hogy a más hasonló könyvekben látott bonyolultsággal találkoznánk. Emellett a könyvben szereplő minden példát Excel segítségével oldottunk meg.
Ebben a könyvben a következőket kapja:
⬤ Alapvető bevezetés a Bayes-tételbe (példákkal) - A kezdeti bevezetés bemutatja, hogyan működik a bayesi adatelemzés, ha egyetlen új adat áll rendelkezésünkre a kezdeti valószínűségek frissítéséhez.
⬤ Új adatok hozzáadása és valószínűségek frissítése - A fenti példát veszi alapul, és megvizsgálja, mi történik, ha egyetlen adat helyett több adatunk van.
⬤ Bayes-tétel terminológia - A Bayes-tétel egyenletének különböző részeinek hivatalos elnevezései, és hogy hogyan áll össze az egész a könnyebb megértés érdekében.
⬤ Hogyan kezeljük az adathibákat - Valós élethelyzetben nem valószínű, hogy az adataink hibátlanok lesznek. Ez a szakasz megmutatja, hogyan kezelheti ezeket a hibákat, és hogyan kaphat pontos valószínűségi becsléseket.
⬤ Arthur személyes e-mail címe a korlátlan ügyfélszolgálathoz, ha bármilyen kérdése van.
⬤ És még sok minden más...
Ha olyan ember vagy, aki a példa alapján tanul, különösen vizuálisan, akkor ez a könyv tökéletes számodra Ez egy nagyon fontos téma az iparágak széles körében - merülj hát el benne, hogy mélyreható ismereteket szerezz.
Nos, mire vársz még? Szerezze be példányát még ma az oldal tetején található VÁSÁRLÁS gombra kattintva
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)