Bayesian Inference: Statistical and Probabilistic Mathematics
A statisztikai következtetésnek azt az ágát, amely a Bayes-tétel elveit alkalmazza egy hipotézis valószínűségének frissítésére, Bayes-féle következtetésnek nevezzük. Az e tudományág keretében vizsgált különböző technikák és módszerek közé tartoznak a Markov-láncok, a Monte-Carlo-módszerek, a Bayes-féle becslés, a hierarchikus modellek, a döntéselmélet és a hipotézisvizsgálat.
A Bayes-féle következtetés széleskörű alkalmazásokat talál különböző területeken, például a mesterséges intelligencia, az e-mail biztonság, a génelemzés és a jogtudomány területén. A filogenetikával, a metilációs elemzéssel, a kémiai kinetikával és a tőzsdei előrejelzésekkel kapcsolatos területeken is alkalmazzák. Ezen a területen gyors fejlődés tapasztalható, és alkalmazásai számos iparágban megtalálják az utat.
Az elméletektől kezdve a kutatáson át a gyakorlati alkalmazásokig az e területet érintő valamennyi aktuális témához kapcsolódó esettanulmányok szerepelnek ebben a könyvben. Célja, hogy a hallgatók és a szakemberek megismerkedjenek a terület fejlett témáival és a közeljövőben megjelenő koncepciókkal.
