Értékelés:
A könyv átfogó útmutatót nyújt a Bayes-módszerek különböző statisztikai problémákra történő alkalmazásához, hangsúlyt fektetve a gyakorlati példákra és technikákra. Alkalmas a szilárd matematikai háttérrel rendelkezők, különösen az egyetemisták és az elsőéves végzős hallgatók számára.
Előnyök:A jobb megértés érdekében kidolgozott példákat és önismereti feladatokat kínál. Jól válogatott hivatkozási listát és indexeket tartalmaz. Betekintést nyújt mind a hagyományos Fisher-módszerekbe, mind a Bayes-megközelítésekbe. Gyakorlati alkalmazások és illusztrációk segítik a tanulást.
Hátrányok:Nagyon matematikaigényes, ami kihívást jelenthet az erős statisztikai és matematikai elemzési háttérrel nem rendelkező olvasók számára. Hiányoznak a válaszok a bemutatott problémákra. Egyes kritikák szerint hasznos lenne több tartalom az MCMC-módszerekről.
(5 olvasói vélemény alapján)
Bayesian Methods: An Analysis for Statisticians and Interdisciplinary Researchers
A statisztika Bayes-i megközelítésének az utolsó éves alap- és mesterképzésben részt vevő hallgatóknak megfelelő szinten történő bemutatása egyedülálló abban, hogy a témát gyakorlatias ízzel és az általános statisztikára helyezve a hangsúlyt.
Bemutatja, hogyan lehet numerikus adatokból tudományos, orvosi és társadalmi következtetéseket levonni. A szerzők sokéves gyakorlati és kutatási programokkal kapcsolatos tapasztalatra támaszkodnak, és számos új, máshol nem elérhető statisztikai módszert ismertetnek.
A könyv nélkülözhetetlen olvasmány lesz minden statisztikus, statisztika szakos hallgató és a kapcsolódó interdiszciplináris kutatók számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)