Értékelés:

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 8 olvasói szavazat alapján történt.
Bayesian Statistics for Experimental Scientists: A General Introduction Using Distribution-Free Methods
Bevezetés a statisztikai következtetés bayesi megközelítésébe, amely bemutatja annak fölényét az ortodox frequentista statisztikai elemzéssel szemben.
Ez a könyv bevezetést nyújt a statisztikai következtetés bayesi megközelítésébe, különös tekintettel a nemparametrikus és eloszlásmentes módszerekre. Nemcsak a bayesi statisztika elvégzésének jól kidolgozott módszereivel foglalkozik, hanem olyan újszerű eszközökkel is, amelyek lehetővé teszik a bayesi statisztikai elemzéseket olyan esetekben, amelyekre korábban nem volt teljes bayesi megoldás. A könyv kiindulópontja, hogy az ortodox frekventista statisztikai elemzésekkel alapvető problémák vannak, amelyek torzítják a tudományos folyamatot. A bayesi és a frequentista módszerek egymás melletti összehasonlításai szemléltetik a kísérleti tudósok adatból való következtetésekkel kapcsolatos igényei és a klasszikus statisztika standard eszközeinek tulajdonságai közötti eltérést.
A könyv először az elemi valószínűségelméletet, a binomiális modellt, a multinomiális modellt és a különböző kísérleti feltételek vagy csoportok összehasonlításának módszereit tárgyalja. Ezután az eloszlásmentes statisztikákra összpontosít, amelyek a rangsorolt adatok birtokában alapulnak, megvizsgálva a kísérleti vizsgálatokból származó adatokat és a rangsorolt korrelatív módszereket. Minden fejezet tartalmaz olyan feladatokat, amelyek segítenek az olvasóknak az anyag teljesebb megértésében.
A könyv jelentős figyelmet szentel nemcsak a statisztika és a kísérleti tudományok gyakorlatának összekapcsolásának, hanem a statisztika elméleti alapjainak is. A frekventista statisztikai gyakorlatok gyakran sértik saját elméleti előfeltevéseiket. Az olvasók megtanulják, hogy a bayesi statisztika szépsége abban rejlik, hogy a tudományos következtetés belsőleg koherens rendszere, amely a valószínűségelméletből bizonyítható.