Beszéd- és hangtudomány

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 16 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Speech and Voice Science

Könyv tartalma:

Beszéd- és hangtudomány, negyedik kiadás az egyetlen olyan tankönyv, amely átfogó és részletes információt nyújt mind a hangforrásról, mind a hangszálak beszédprodukcióhoz való hozzájárulásáról. Ezenkívül ez az egyetlen tankönyv, amely részletesen foglalkozik a magán- és mássalhangzók produkciójának dialektikus és nem anyanyelvi különbségeivel, a beszélő identitásának érzékelésében tapasztalható torzításokkal és a prozódiával (szupraszegmentális jellemzők). Az új kiadásban a klinikai alkalmazás a teljes szövegbe beépül.

Mivel a rendkívül olvasmányos írásmódja a hallgatók minden szintje számára felhasználóbarát, az oktatók arról számolnak be, hogy ezt a könyvet a legkülönbözőbb kurzusokhoz használják, beleértve az akusztikai fonetika, a beszédtudomány, a hangszerelés és a hangképzési rendellenességek alap- és mesterkurzusait. A jelentősen átdolgozott és frissített negyedik kiadás számos új forrást kínál az oktatók és a hallgatók számára az órai tanulás és a hallgatók aktív részvételének fokozása érdekében. Ugyanakkor ez a szöveg rugalmasságot biztosít, hogy az oktatók olyan tantermi tanulási élményt alakíthassanak ki, amely a legjobban megfelel a kurzus céljainak.

A Beszéd- és hangtudomány mostantól egy Alison Behrman és Donald Finan által készített kísérő munkafüzetet is tartalmaz a hallgatók számára!

Újdonság a negyedik kiadásban.

⬤ Tizenhat új illusztráció és tizenkilenc átdolgozott illusztráció, sok közülük színes.

⬤ A sokféleséggel kapcsolatos új témák, többek között:

⬤ Dialektikus és nem anyanyelvi különbségek a magán- és mássalhangzók képzésében, és hogy mitől van mindannyiunknak "akcentusa" (7. fejezet--magánhangzók és 8. fejezet--mássalhangzók).

⬤ Hogyan alakítja a nyelvjárás és az akcentus a szupraszegmentális jellemzőket (9. fejezet - prozódia).

⬤ A beszélő identitásának észlelése, beleértve a faji/etnikai hovatartozást, a nemet és az akcentust (11. fejezet - Beszédészlelés).

⬤ Nagyobb hangsúlyt fektet a klinikai alkalmazásra minden fejezetben, beleértve három új fejezetet.

⬤ A frissített 4. fejezet (Légzés) a beszédlégzés fokozott tárgyalását és új kísérő illusztrációkat tartalmaz.

⬤ Frissített 10. fejezet (A beszédprodukció elméletei) mostantól tartalmazza a DIVA-modellt, a motoros tanulás elméletét és a klinikai alkalmazásokat.

⬤ Frissített 11. fejezet (Beszédészlelés) most már tartalmazza az átdolgozott motoros tanuláselméletet, a tükörneuronokat és a klinikai alkalmazásokat.

⬤ Bővített útmutató a hallgatók számára a legjobb tanulási gyakorlatokról az 1. fejezetben (Bevezetés).

Főbb jellemzők.

⬤ Kétszínű belső tér a jobb olvashatóság érdekében.

⬤ Mélyen illusztrált, beleértve a színes ábrákat is, a szövegben szereplő információk fokozása érdekében.

⬤ Negyvenkilenc spektrogram-ábra biztosítja a magánhangzók és mássalhangzók kulcsfontosságú akusztikai jellemzőinek jobb áttekinthetőségét.

⬤ Tizennégy klinikai eset a könyvben, amelyek segítenek a hallgatóknak a beszédtudományi alapelvek klinikai gyakorlatban való alkalmazásában.

⬤ A szöveghez hozzáférést biztosítanak a PluralPlus kísérő weboldalhoz, amely számos kiegészítő hallgatói tanulási segédletet és tananyagot tartalmaz. A webhely a következőket tartalmazza:

⬤ A hallgatók számára:

⬤ Tanulási segédletek, például tanulókártyák és ismétlő kérdések minden fejezethez.

⬤ Egy beszédtudományi játék a tanulás könnyedebb segítésére.

⬤ A nyomtatott könyv 7., 8. és 9. fejezetének spektogramjai, amelyek lehetővé teszik a tanulók számára, hogy ráközelítsenek és megvizsgáljanak bizonyos akusztikai jellemzőket.

⬤ Az oktatók számára:

⬤ Átdolgozott és frissített diák a hagyományos tanórákhoz.

⬤ Tantermi tanulási tevékenységek, amelyek közül sok a csoportmunkára és a megbeszélésekre összpontosít, hogy hatékonyabb tanulási élményt nyújtson mind az egyetemi, mind a főiskolai hallgatók számára.

⬤ Tizenegy laboratóriumi feladat, amelyek ingyenesen letölthető akusztikai elemző szoftvereket használnak, hogy a hallgatók a nehéz fogalmakat tapasztalati tanuláson keresztül tanulhassák meg.