An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Ezek az előadásjegyzetek gyors, közérthető bevezetést nyújtanak a bayesi statisztikai módszerekbe.
A kurzus a Bayes-féle következtetés alapvető filozófiáját és elveit tárgyalja, beleértve a Bayes-módszerekhez szinonimaként tartozó előzetes/valószínűségi modellkonstrukció mögött álló érvelést, egészen az olyan haladó témákig, mint a nemparametrika, a Gauss-folyamatok és a látens faktorok modelljei. Ezek a fejlett modellezési technikák könnyen alkalmazhatók a főszövegbe integrált Python és Stan nyelven írt számítógépes kódminták segítségével.
Fontos, hogy az olvasó megtanulja a modellilleszkedés értékelésének módszereit, és választani tud a rivális modellezési megközelítések között.
