Értékelés:
A „Bevezetés a generatív mesterséges intelligenciába” című könyv közérthető és érthető útmutató a mesterséges intelligencia, különösen a generatív mesterséges intelligencia gyorsan fejlődő területéhez. A könyv kezdőknek és tapasztalt szakembereknek egyaránt ajánlott, mivel hatékonyan foglalkozik a generatív mesterséges intelligencia technológiákban rejlő lehetőségekkel, etikai kihívásokkal és gyakorlati alkalmazásokkal.
Előnyök:⬤ Világos és magával ragadó írásmód, amely az összetett fogalmakat könnyen érthetővé teszi.
⬤ Kiegyensúlyozott perspektívákat nyújt a generatív mesterséges intelligencia izgalmas lehetőségeiről és etikai kihívásairól.
⬤ Gyakorlati betekintést nyújt abba, hogyan lehet a generatív mesterséges intelligenciát integrálni a személyes és szakmai munkafolyamatokba.
⬤ A témák széles skáláját öleli fel, beleértve a társadalmi következményeket, jogi kérdéseket és adatvédelmi aggályokat.
⬤ Hasznos mind a műszaki, mind a nem műszaki közönség számára.
⬤ Egyes fejezetek, különösen a kockázatokról szóló fejezetek duplikált anyagot tartalmaznak.
⬤ A mélyreható matematikai magyarázatok hiánya miatt egyes olvasók több technikai részletre vágynak.
⬤ Bizonyos szakaszok túlterhelőek lehetnek a mesterséges intelligenciával kapcsolatos előismeretekkel nem rendelkező olvasók számára.
(6 olvasói vélemény alapján)
Introduction to Generative AI
Az olyan generatív AI eszközök, mint a ChatGPT, csodálatosak - de hogyan hozhatod ki belőlük a legtöbbet a mindennapi munkád során? Ez a könyv bemutatja a legmodernebb mesterséges intelligencia eszközöket és a biztonságos és hatékony használatukhoz szükséges gyakorlati technikákat.
A Bevezetés a generatív mesterséges intelligenciába közérthető nyelven mutatja be a generatív mesterséges intelligencia hogyanját és mikéntjét. Ebből a könnyen olvasható bevezetésből megtudhatja:
⬤ Hogyan működnek a nagy nyelvi modellek (LLM).
⬤ Hogyan integrálhatja a generatív mesterséges intelligenciát személyes és szakmai munkájába.
⬤ Az innováció és a felelősségvállalás egyensúlyba hozása.
⬤ A generatív mesterséges intelligencia társadalmi, jogi és politikai környezetéről.
⬤ A generatív mesterséges intelligencia társadalmi hatásai.
⬤ Hová tart az AI.
Bárki, aki akár csak néhány percig is használja a ChatGPT-t, láthatja, hogy az valóban különbözik más chatbotoktól vagy kérdés-válasz eszközeitől. A Bevezetés a generatív mesterséges intelligenciába elkalauzolja Önt az első szemet gyönyörködtető interakciótól kezdve egészen addig, hogy ezek a nagy teljesítményű eszközök hogyan alakíthatják át a személyes és szakmai életét. Ebben a könyvben a generatív mesterséges intelligencia alapjairól kaphatsz nemes egyszerű útmutatást, hogy megértsd, mire képesek (és mire nem) ezek a modellek, és hogyan használhatod őket a legnagyobb előnyökkel.
A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.
A könyvről
A Bevezetés a generatív mesterséges intelligenciába című könyvben Numa Dhamani és Maggie Engler mesterséges intelligenciával foglalkozó mérnökök feltárják a mesterséges intelligencia eszközeinek erejét és korlátait, és megvizsgálják a társadalomra, a gazdaságra és a jogra gyakorolt hatásukat. Szakértő szerzőink a gépi tanulás, az adatbiztonság és az etikus mesterséges intelligencia terén szerzett többéves tapasztalatukra támaszkodva osztják meg az LLM-ek felelősségteljes használatának legjobb gyakorlatait. Megtanulhatja a pontos és hasznos válaszok megszerzésének stratégiáit, a generatív mesterséges intelligencia munkafolyamatba való integrálásának technikáit, sőt azt is, hogyan kezelje a visszaéléseket és a támadásokat.
Az olvasóról
Mindenkinek, akit érdekel a generatív mesterséges intelligencia.
A szerzőről
Numa Dhamani természetes nyelvfeldolgozási szakértő, aki az információs hadviselés, a biztonság és az adatvédelem területén szerzett tapasztalatokkal rendelkezik. Gépi tanulási rendszereket fejlesztett a Fortune 500 vállalat és közösségi médiaplatformok, valamint startupok és nonprofit szervezetek számára. Numa tanácsokat adott vállalatoknak és szervezeteknek, az Egyesült Államok Védelmi Minisztériumának kutatási programjaiban vezető kutatóként működött közre, és több nemzetközi, lektorált szakfolyóiratban is közreműködött.
Maggie Engler mérnök és kutató, aki jelenleg a nagy nyelvi modellek biztonságán dolgozik. Az adattudomány és a gépi tanulás alkalmazására összpontosít az online ökoszisztémában elkövetett visszaélésekre, és a kiberbiztonság, valamint a bizalom és biztonság területének szakértője. Maggie emellett adjunktus az austini University of Texas at Austin School of Information oktatója.