Bevezetés a gépi tanulásba

Olvasói vélemények

A könyv kiváló bevezetés a gépi tanulásba, különösen a Wolfram Language használatával, gyakorlati példákkal és egyszerű magyarázatokkal. Kezdőknek és a gépi tanulás fogalmaival ismerkedőknek egyaránt szól.

Remek példák és gyakorlati alkalmazások, világos és nem technikai jellegű írás, hatékony szervezés, nem szakemberek számára is alkalmas, és bemutatja a Wolfram Language erejét a gépi tanulás kódolásában.

A Mathematica kód nem könnyen használható elektronikus formátumokban, például Kindle és PC; a jobb használhatóság érdekében letölthető Wolfram-füzetek szükségesek.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Introduction to Machine Learning

Könyv tartalma:

A gépi tanulás - a számítógép tanulási képessége - átalakítja a világunkat: képmegértésre, szövegfeldolgozásra, nagy mennyiségű adat elemzésével előrejelzések készítésére és még sok másra használják.

Szinte minden iparágban alkalmazható a hatékonyság javítására és az érdekeltek jobb döntéshozatalának elősegítésére. Bármilyen iparágban vagy hobbiból dolgozik is, nagy az esélye, hogy ezek a modern mesterséges intelligencia módszerek Önnek is hasznosak lesznek.

A Bevezetés a gépi tanulásba reprodukálható kódolási példákat sző a magyarázó szövegbe, hogy bemutassa, mi is az a gépi tanulás, hogyan lehet alkalmazni, és hogyan működik. A szöveg tökéletes mindazok számára, akik újak a mesterséges intelligencia világában, vagy akik tovább szeretnék mélyíteni ismereteiket, a Wolfram Language rövid bevezetőjével kezdődik, amely a könyvben szereplő példákhoz használt programozási nyelv. Ezután az olvasók megismerkednek a legfontosabb fogalmakkal, mielőtt olyan gyakori módszereket és paradigmákat fedeznének fel, mint az osztályozás, a regresszió, a klaszterezés és a mélytanulás.

A matematikai tartalom minimálisra van szorítva, hogy a lényegre összpontosíthassunk - a fogalmak hasznos kontextusokban való alkalmazására. Ez a könyv biztosan hasznára válik mindenkinek, aki kíváncsi a gépi tanulás lenyűgöző területére.