Introduction to Machine Learning
A számítógépes algoritmusok tanulmányozását, amelyek célja, hogy a tapasztalat révén automatikusan javuljanak, gépi tanulásnak nevezzük. A mesterséges intelligencia részének is tekinthető.
A gépi tanulási algoritmusok mintaadatok vagy képzési adatok alapján modelleket építenek fel annak érdekében, hogy előrejelzéseket készítsenek anélkül, hogy erre kifejezetten programoznák őket. Számos alkalmazásban használják őket, például az e-mail-szűrés és a számítógépes látás területén. Olyan körülmények között is alkalmazzák, amikor nehéz vagy kivitelezhetetlen hagyományos algoritmusokat fejleszteni a szükséges feladatok elvégzésére.
A gépi tanulás tudományága lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy felfedezzék, hogyan tudnak feladatokat végrehajtani anélkül, hogy kifejezett programozásra lenne szükség. Arra összpontosít, hogy a számítógépek a megadott adatokból tanulnak, lehetővé téve számukra bizonyos feladatok elvégzését.
Ez a könyv a legérthetőbb és legkönnyebben érthető nyelven mutatja be a gépi tanulás összetett témakörét. Miközben megérti a témák hosszú távú perspektíváit, igyekszik kiemelni azok hatását, mint a tudományág növekedését elősegítő modern eszközt.
Ez a könyv átfogó ismereteket nyújt az olvasóknak.