Értékelés:
A könyv jól felépített segédanyag a biomatematika elsajátításához, különösen hasznos azoknak, akik már rendelkeznek alapvető ismeretekkel az egyetemi matematikából. Egyszerre szolgál tankönyvként és referenciaként, világos magyarázatokat, példákat és gyakorlatokat kínál. Míg sokan felbecsülhetetlen értékűnek találják tudományos célokra, néhány recenzens úgy érzi, hogy a kezdők számára hozzáférhetetlen lehet.
Előnyök:⬤ Jól megírt és szervezett
⬤ alapos áttekintés a legfontosabb témákról
⬤ hasznos referenciaként és tankönyvként
⬤ kihívást jelentő feladatokat tartalmaz
⬤ időt takarít meg a fejezetek elején található matematikai technika áttekintésekkel.
⬤ Néhány diák szerint megközelíthetetlen
⬤ időnként hiányzik a világos útmutatás
⬤ nem mindig intuitív
⬤ a teljes hasznosításhoz előzetes ismeretekre lehet szükség.
(5 olvasói vélemény alapján)
An Introduction to Mathematical Biology
FŐBB ELŐNY Ez a hivatkozás a biológiai rendszerek különféle matematikai modelljeit mutatja be, és ismerteti az e modellek elemzéséhez szükséges matematikai elméletet és technikákat. Az anyag a matematikai elmélet, nem pedig a biológiai alkalmazás szerint szerveződik.
KULCSOS TÉMÁK: Minden fejezetben tartalmazza a matematikai elmélet biológiai példákra történő alkalmazását. A determinisztikus matematikai modellekre összpontosít, hangsúlyt fektetve a minőségi megoldás időbeli viselkedésének előrejelzésére. Tárgyalja a klasszikus matematikai modelleket a populációról, beleértve a Leslie-mátrix modellt, a Nicholson-Bailey modellt és a Lotka-Volterra ragadozó-zsákmány modellt.
Tárgyalja az újabb modelleket is, például a humán immunhiányos vírus - HIV - és a lisztbogarak modelljét. KULCSMÉRLEG Olvasók, akik szilárd hátteret keresnek a biológia modellezése mögött álló matematikában, és a biológia matematikai modelljeinek széles skálájával szeretnének megismerkedni.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)