Bevezetés a matematikai statisztikába, globális kiadás

Értékelés:   (4.7 az 5-ből)

Bevezetés a matematikai statisztikába, globális kiadás (Robert Hogg)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A kritikák kiemelik, hogy a könyv értékes forrás a statisztikai következtetések megértéséhez, és dicsérik a világos magyarázatokat. A tanulmányozás időigényével és a kötés minőségével kapcsolatban azonban vegyesek az érzések.

Előnyök:

Felbecsülhetetlen a statisztikai következtetés elsajátításához
nagyszerű formátum és világos magyarázatok
nélkülözhetetlen az analitikai technikák megértéséhez.

Hátrányok:

Jelentős erőfeszítést igényel a bizonyítások követése
időbeli korlátok a tanuláshoz
a kötés minősége javítható lenne.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Introduction to Mathematical Statistics, Global Edition

Könyv tartalma:

Matematikai statisztika kurzusokhoz.

A matematikai statisztika átfogó lefedettsége - bevált megközelítéssel.

A Hogg, McKean és Craig által írt Bevezetés a matematikai statisztikába számos szemléletes példával és gyakorlattal fokozza a hallgatók megértését és a tananyag megtartását. A klasszikus statisztikai következtetési eljárásokat a becslés és a tesztelés terén széleskörűen vizsgálja, és a szöveg rugalmas szervezése miatt ideális a matematikai statisztika kurzusok széles skálájához.

A 8. kiadás jelentős változtatásai - amelyek közül sok a felhasználók visszajelzései alapján történt - segítenek a hallgatóknak értékelni a statisztikai elmélet és a statisztikai gyakorlat közötti kapcsolatot, míg más változtatások a bemutatott statisztikai elmélet fejlődését és megvitatását fokozzák.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781292264769
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2020
Oldalak száma:760

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Valószínűség és statisztikai következtetés, globális kiadás - Probability and Statistical Inference,...
Egy- vagy kétszemeszteres kurzus; számítási háttér...
Valószínűség és statisztikai következtetés, globális kiadás - Probability and Statistical Inference, Global Edition
Valószínűség és statisztikai következtetés - Probability and Statistical Inference
Egy- vagy kétszemeszteres kurzusokra a Valószínűség, a Valószínűség és...
Valószínűség és statisztikai következtetés - Probability and Statistical Inference
Bevezetés a matematikai statisztikába, globális kiadás - Introduction to Mathematical Statistics,...
Matematikai statisztika kurzusokhoz.A matematikai...
Bevezetés a matematikai statisztikába, globális kiadás - Introduction to Mathematical Statistics, Global Edition
The Cottage Gardener: XXI. kötet - The Cottage Gardener: Vol. XXI
Az eredeti újranyomása. Az Anatiposi Kiadó történelmi könyveket ad ki reprintként. Korukból...
The Cottage Gardener: XXI. kötet - The Cottage Gardener: Vol. XXI
Brit pomológia; avagy Nagy-Britannia gyümölcseinek és gyümölcsfáinak története, leírása,...
Ezt a könyvet az emberiség történelme során mindig is fontosnak...
Brit pomológia; avagy Nagy-Britannia gyümölcseinek és gyümölcsfáinak története, leírása, osztályozása és szinonimái - British Pomology; Or, the History, Description, Classification, and Synonymes, of the Fruits and Fruit Trees of Great Britain
A gyümölcs kézikönyv: Tartalmazza a leírások és szinonimák a gyümölcsök és gyümölcsfák...
A Robert Hogg által írt The Fruit Manual átfogó útmutató...
A gyümölcs kézikönyv: Tartalmazza a leírások és szinonimák a gyümölcsök és gyümölcsfák Nagy-Britannia - The Fruit Manual: Containing The Descriptions And Synonyms Of The Fruits And Fruit Trees Of Great Britain
The Untold Story: Felkészülés a sportkarrier utáni életre - The Untold Story: Preparation for Life...
A profikhoz mész? A legtöbb középiskolás és...
The Untold Story: Felkészülés a sportkarrier utáni életre - The Untold Story: Preparation for Life After a Sports Career

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)