Értékelés:
A könyv pozitív és negatív kritikákat egyaránt kapott. Sok olvasó értékeli az alapos magyarázatokat és a Python segítségével történő programozási fogalmak tanításának megközelítését. Egyes kritikusok azonban kritizálják az elavult tartalmat, a kódolási stílust és a nemzetközi kiadásokkal kapcsolatos problémákat.
Előnyök:Gördülékeny magyarázatok és sok érdekes példa, kiváló az informatika Pythonon keresztül történő elsajátításához, megfelelő az algoritmikus megközelítések iránt érdeklődő kezdőknek, erős oktatási minőség, világos és átgondolt írás, valamint egy weboldal extra forrásokkal és feladatokkal.
Hátrányok:Elavult tartalom, amely a Python 2-re vonatkozik a jelenlegi Python 3 helyett, „nem pythonosnak” tartott kódolási stílus, problémák az engedély nélküli nemzetközi értékesítéssel, és a használtan kapott könyvek rossz állapotának esetei.
(20 olvasói vélemény alapján)
Introduction to Programming in Python - An Interdisciplinary Approach
Ma már mindenkinek, aki tudományos vagy műszaki területen dolgozik, szüksége van programozási ismeretekre. A Python ideális első programozási nyelv, és a " Bevezetés a Python programozásba " a legjobb útmutató a megtanulásához.
A Princeton University s Robert Sedgewick, Kevin Wayne és Robert Dondero közérthető, interdiszciplináris bevezetést készítettek a Python programozásba, amely a fontos és érdekes alkalmazásokra helyezi a hangsúlyt, nem pedig a játékproblémákra. A szerzők megadják a szükséges eszközöket ahhoz, hogy a diákok megtanulják, hogy a programozás természetes, kielégítő és kreatív élmény. Ez a példák által vezérelt útmutató a Python s leghasznosabb funkcióira összpontosít, és életre kelti a programozást minden természettudományos, mérnöki és informatikai szakos hallgató számára.
A lefedettség a következőket tartalmazza A programozás alapelemei: változók, hozzárendelési utasítások, beépített adattípusok, feltételes karakterek, ciklusok, tömbök és I/O, beleértve a grafikát és a hangot is Funkciók, modulok és könyvtárak: a programok szervezése olyan összetevőkké, amelyek önállóan hibakeresésre, karbantartásra és újrafelhasználásra alkalmasak Objektumorientált programozás és adatabsztrakció: Objektumok, modularitás, kapszulázás és más Algoritmusok és adatszerkezetek: rendezési/keresési algoritmusok, veremek, sorok és szimbólumtáblák Példák az alkalmazott matematikából, fizikából, kémiából, biológiából és informatikából, amelyek mindegyike kompatibilis a Python 2 és 3 programmal A szerzők széleskörű tantermi tapasztalataikra támaszkodva végig kérdéseket és válaszokat, gyakorlatokat és kreatív gyakorlási lehetőségeket biztosítanak. Kiterjedt mennyiségű kiegészítő információ érhető el az introcs.
cs. princeton.edu/python oldalon.
A forráskóddal, I/O könyvtárakkal, a kiválasztott feladatok megoldásaival és még sok mással ez a kísérő weboldal lehetővé teszi, hogy az emberek saját számítógépüket használják az anyag tanításához és elsajátításához.".
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)