Értékelés:
A felhasználó rendkívüli elégedetlenségét fejezi ki a statisztikakönyvvel kapcsolatban, kritizálva a világos magyarázatok, képletek és példafeladatok hiányát, ami miatt a diákok felkészületlenül érzik magukat a kérdésekre. A mellékelt online szoftvert szintén nem tartják megfelelőnek, ami frusztrációhoz és ahhoz vezet, hogy a statisztika megértéséhez külső forrásokat kell keresni.
Előnyök:Egyikük sem említette.
Hátrányok:⬤ A világos magyarázatok, képletek és példafeladatok hiánya
⬤ túl gyorsan halad a haladó koncepciók felé
⬤ gyenge online szoftver
⬤ a hallgatónak önképzésre van szüksége
⬤ összességében pénzkidobásnak tartják.
(1 olvasói vélemény alapján)
Introduction to Probability and Statistics Metric Edition (Mendenhall William III (University of Florida 1925-2009))
Az első kiadás óta hallgatók százezrei által használt BEVEZETÉS A PROBILITÁS ÉS STATISZTIKÁBA, 15.
kiadás, metrikus kiadás továbbra is a bevált, hibamentes lefedettség legjobbjait ötvözi az új innovációkkal. A hagyományos Bevezető statisztika kurzushoz íródott könyv kihasználja a modern technológia előnyeit - beleértve a számítógépes szoftvereket és a grafikus számológépeket -, hogy megkönnyítse a statisztikai érvelést és a statisztikai eredmények értelmezését.
A szerzők a statisztikai eljárások alkalmazásának bemutatásán túl elmagyarázzák, hogyan lehet valódi adathalmazokat értelmesen leírni, mit jelentenek a statisztikai tesztek gyakorlati alkalmazásuk szempontjából, hogyan lehet értékelni a statisztikai tesztek mögött álló feltételezések érvényességét, és mit kell tenni, ha a statisztikai feltételezések sérülnek. Az új kiadás arra törekszik, hogy egyszerűsítse a kifejtés, a példák és a gyakorlatok nyelvezetét, miközben megőrzi azt a statisztikai integritást, amely ezt a szöveget piacvezetővé tette - és új technológiai integrációval épít a kiválóság e hagyományára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)