Értékelés:
A könyvet értékes forrásként tartják számon az adatbányászat és a gépi tanulás megismeréséhez, és dicsérik strukturált tartalma és informatív magyarázatai miatt. A Kindle változat azonban súlyos formázási problémákkal küzd, ami megnehezíti az olvasást és a megértést. A felhasználók általában elégedetlenek az e-book formátummal, és azt javasolják, hogy jelenlegi állapotában nem alkalmas a megvásárlásra.
Előnyök:⬤ Jól strukturált és könnyen érthető tartalom
⬤ jó bevezetés az adatbányászatba
⬤ informatív és értékes tudományos célokra
⬤ bizonyos kurzusok alapszövegeként dicsérik.
⬤ Súlyos formázási problémák a Kindle verzióval
⬤ nehezen olvasható az illusztrációk és diagramok rossz minősége miatt
⬤ egyes felhasználók bonyolultnak és hozzáférhetetlennek találják az anyagot
⬤ a fizikai könyv magas ára
⬤ állítások szerint az e-könyv elavult tartalmat tartalmaz.
(17 olvasói vélemény alapján)
Introduction to Data Mining
Az adatbányászat alapvető fogalmainak és algoritmusainak bemutatása
Introduction to Data Mining, 2nd Edition, átfogó áttekintést ad az adatbányászat hátteréről és általános témáiról, és úgy tervezték, hogy hasznos legyen a hallgatók, oktatók, kutatók és szakemberek számára. A könyv világos és közérthető módon bemutatja az egyes témákhoz tartozó alapvető fogalmakat és algoritmusokat, így az olvasó megkapja a szükséges hátteret az adatbányászat valós problémákra való alkalmazásához.
A szöveg segít az olvasóknak megérteni a téma árnyalatait, és fontos fejezeteket tartalmaz az osztályozásról, az asszociációs elemzésről és a klaszterelemzésről. Ez a kiadás a könyv több mint egy évtizeddel ezelőtt megjelent első kiadásán javít, mivel foglalkozik az iparágban a fejlett technológia és az adatok növekedése következtében bekövetkezett jelentős változásokkal.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)