Bevezetés az adatbányászatba

Bevezetés az adatbányászatba (Camila Thompson)

Eredeti címe:

Introduction to Data Mining

Könyv tartalma:

Az adatbányászat olyan folyamat, amely a nagy adathalmazokban található minták felfedezésével foglalkozik. A statisztika, az adatbázis-rendszerek és a gépi tanulás területéről származó módszereket alkalmaz.

Az adatbányászat célja, hogy az adathalmazból származó információkat további felhasználás céljából érthető struktúrává alakítsa át. Az adatbányászat magában foglalja az adatkezelési szempontokat, a komplexitási megfontolásokat, a vizualizációt, az online frissítést, az adatok előfeldolgozását, a modell- és következtetési megfontolásokat, valamint a felfedezett struktúrák utófeldolgozását is. Statisztikai modelleket és gépi tanulást használ a nagy mennyiségű adatban rejlő rejtett minták feltárására.

Számos területen alkalmazzák, például az üzleti életben, az orvostudományban, a megfigyelésben és a tudományban. E könyv célja, hogy megvilágítsa az adatbányászat néhány eddig feltáratlan aspektusát.

Olyan kiválasztott fogalmakat mutatunk be, amelyek újradefiniálják az adatbányászatot. Az érdeklődő és a részletek iránt szemfüles olvasó számára ez a könyv a terület legjelentősebb témáit tárgyalja.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781647260972
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Adatbázisrendszerek: Design and Management (Tervezés és menedzsment) - Database Systems: Design and...
Az adatbázis olyan adatok szisztematikus...
Adatbázisrendszerek: Design and Management (Tervezés és menedzsment) - Database Systems: Design and Management
Bevezetés az adatbányászatba - Introduction to Data Mining
Az adatbányászat olyan folyamat, amely a nagy adathalmazokban található minták felfedezésével foglalkozik...
Bevezetés az adatbányászatba - Introduction to Data Mining

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)