Olvasói vélemények
Összegzés:A könyv áttekintést nyújt a különböző adatelemzési eszközökről, de hiányzik belőle a mélység és a világosság. Kezdők számára alkalmas lehet, de azok számára, akik átfogó ismereteket vagy gyakorlati készségeket szeretnének szerezni, alulmarad.
Előnyök:Alkalmas lehet olyan nem adatelemző szakemberek számára, akik általános képet szeretnének kapni az eszközökről; számos témát érint.
Hátrányok:⬤ Közepes részletesség a fejezetekben
⬤ gyenge formázás
⬤ az R és Python felületes kezelése
⬤ hiányzik a fontos tartalom, például az R Studio lefedése
⬤ megkérdőjelezhető példák, amelyek figyelmen kívül hagyják a szokásos konvenciókat.
(1 olvasói vélemény alapján)
Eredeti címe:
Introduction to Data Mining and Analytics
Könyv tartalma:
Az adatbányászat és analitika széleskörű és interaktív áttekintést nyújt egy gyorsan növekvő területről. Az adatok exponenciálisan növekvő keletkezési sebessége megfelelő igényt teremt olyan szakemberek iránt, akik hatékonyan tudják kezelni az adatok tárolását, elemzését és fordítását. A koncepciókra és műveletekre kettős hangsúlyt fektetve ez a szöveg teljes körű útmutatót tartalmaz, és kiváló forrás mindazok számára, akik fontolóra veszik a területet.
Nem szükséges programozási tapasztalat ahhoz, hogy a legtöbbet hozza ki ebből a forrásból. Az esettanulmányok és a gyakorlati tevékenységek valós adathalmazokat tartalmaznak, és lehetőséget adnak a hallgatóknak arra, hogy gyakorolják új készségeiket. A Cloud Desktop népszerű adatbányászati eszközöket integrál, így a diákok értékes ismereteket szerezhetnek az iparági szabványos alkalmazásokkal.
Az adatbányászat és a gépi tanulás fogalmának meghatározása után az Adatbányászat és analitika az adatbázisok típusait, azok jelentőségét és népszerűségét, valamint a használatukat befolyásoló trendeket vizsgálja. Feltárásra kerül az adatvizualizáció kommunikációs célú jelentősége, valamint az adattisztítás, a klaszterezés és az osztályozás folyamatai. Az Excel, az SQL, a NoSQL, a Python és az R programozás mind mélyreható kezelést kap, gyakorlati gyakorlatokkal kiegészítve. A korábbi fejezetekben tárgyalt műveletek valós kontextust kapnak a "nagy adatok" és a szöveges és képi adatbányászat aktuális kérdéseire való gyakorlati alkalmazás révén. A szöveg az elemző lépéseinek leírásával zárul a tervezéstől a kivitelezésig, biztosítva, hogy az olvasók megszerezzék a technikai tudást egy adatprojekt elindításához, vezetéséhez vagy munkahelyi támogatásához.
