Értékelés:
Ezt a könyvet dicsérik a világosságáért és a könnyű érthetőségéért, amely átfogó bevezetést nyújt a kvantitatív és kvalitatív adatelemzésbe, beleértve a vegyes módszereket is. Bár jól strukturált, és olyan hasznos funkciókat tartalmaz, mint a „megállj és gondolkodj” kérdések, egyes olvasók úgy érzik, hogy bizonyos kritikus statisztikai fogalmak nem elég mélyek.
Előnyök:A könyv könnyen olvasható és érthető, rengeteg információt mutat be világos és koherens módon, hasznos tanulási segédleteket tartalmaz, mint például a fejezetek áttekintése és a vitakérdések, és jó bevezetés a hallgatók és a nem adatszakemberek számára egyaránt.
Hátrányok:A könyvből hiányozhat a mélység néhány témában, mint például a konfidenciaintervallumok és a hibahatárok, ami korlátozhatja a hatékonyságát azok számára, akik képzett adatelemzővé szeretnének válni.
(4 olvasói vélemény alapján)
An Introduction to Data Analysis
Az adatelemzés általános folyamatát az adatok megtalálását, összegyűjtését, rendszerezését és bemutatását lefedő könyv teljes körű bevezetést nyújt az adatelemzés alapjaiba.
A könyv valós esettanulmányok illusztrálásával segít az olvasóknak megérteni a kvantitatív, kvalitatív és vegyes módszerekkel végzett adatelemzés mögött álló elméleteket, és kidolgozni a technikákat. Könnyen követhető szervezésével és világos, szakzsargon-mentes nyelvezetével nemcsak abban segíti az olvasókat, hogy jártas adatelemzővé váljanak, hanem abban is, hogy fejlesszék a mások által a tudományos kutatásban és a népszerű médiában bemutatott elemzések értékeléséhez szükséges kritikai gondolkodási készségeket.
Tanácsokat tartalmaz a következőkre vonatkozóan: - Adatelemzési keretek - Az adatok érvényessége és hitelessége - Mintavételi technikák - Adatkezelés - A big data jelenség - Adatvizualizáció - Hatékony adatkommunikáció Akár új az adatelemzés, akár gyors útmutatót keres a folyamat legfontosabb alapelveiről, ez a könyv segít feltárni az árnyalatokat, összetettséget, mintákat és kapcsolatokat mindenféle adattípus között.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)