Értékelés:
A könyv hasznos forrás mindenkinek, aki adatvizualizációval foglalkozik, különösen a kezdőknek és azoknak, akik fejleszteni szeretnék készségeiket. Gyakorlati betekintést és technikákat kínál, bár egyes felhasználók úgy érzik, hogy nincs benne elég mélység, és talán nem szolgálja ki annyira a haladó szakembereket. Az írásmód közérthető, ami megkönnyíti az összetett gondolatok megértését, de vannak kritikák a tervezés minőségével és bizonyos elfogultságokkal kapcsolatban.
Előnyök:** Értékes a kezdők és az adatvizualizációval foglalkozó kezdő elemzők számára. ** Betekintést nyújt a hatékony vizuális kommunikációba és történetmesélésbe. ** Ajánlott az adattudományban és az analitikában dolgozók számára. ** Hasznos gyakorlatokat és gyakorlati tippeket tartalmaz. ** Hozzáférhető írásmód, amely az összetett fogalmakat könnyebben érthetővé teszi. ** Tömör formátum, minimális puffogással, így gyorsan olvasható. ** Nagyszerű utalásokat tartalmaz a popkultúrára, ami fokozza az elkötelezettséget.
Hátrányok:** Bizonyos összetett témák nem elég mélyrehatóak, és egyes fogalmakat túlzottan leegyszerűsít. ** Néhány illusztráció rossz minőségű (pl. fekete-fehér képek, színhiány). ** Lehet, hogy nem nyújt elegendő alapozó útmutatást a teljesen kezdők számára. ** Előnyére válhatna a nagyobb terjedelem és a részletesebb taktika. ** Ideológiai elfogultságra és a konkrét megoldásokra való összpontosításra hivatkozik.
(31 olvasói vélemény alapján)
Introduction to Data Visualization & Storytelling: A Guide For The Data Scientist
Ez a könyv, amelyet Finnország, Barcelona, az Egyesült Államok, Dél-Korea, Kanada és a Közel-Kelet egyetemein és üzleti iskoláiban alkalmaznak, és amelyet olyan cégek vezetői képzésében használnak, mint a Halliburton TX, az Agilent Technologies és a PropertyFinder, nemcsak abban segít, hogy az adatokat információvá alakítsuk, hanem azt is megmutatja, hogyan meséljük el azokat. Példákon keresztül megtanulhatja, hogyan mesélheti el vizuálisan a nemek közötti egyenlőség, a befogadás, a napenergia és az előítéletesség lenyűgöző témáit. Azt is megtudhatja, hogy mi a narratíva szerepe egy történetben, a vizuális narratívák alapjait, és mi a kapcsolat az adatok, az információ és a tudás között. A szerzők (Kaggle-mesterek, a Bloomberg volt irodavezetői és pszichológiaprofesszorok) az adattudomány, a designgondolkodás és a történetmesélés fogalmait egyesítik, hogy az olvasót egy olyan utazásra vigyék, ahol a cél nem más, mint a nagyszerű vizuális történetmesélés. Lehetsz MBA-jelölt, oktató, stratégiai tanácsadó vagy vállalkozó, ez a könyv elmagyarázza a vizuális alapokat a döntően meggyőző vizualitás kialakításához. Az interaktív gyakorlatok sorozataként kialakított könyv Önnek szól, ha Excel, SPSS vagy Tableau programmal dolgozik, és úgy érzi, hogy az adatok magyarázata során nehézségekbe ütközik. Nem szükséges hozzá adatismeret vagy speciális matematikai ismeretek.
Mit fogsz tanulni? 1) Azonosítsa a narráció szerepét egy történetben. 2) Az adatokat információvá alakítani. 3) Szintetizálj tudást a nyers adatokból. 4) Alkalmazza a vizuális gondolkodás eszközeit a döntéshozatali folyamatban. 5) Válassza ki a meggyőzéshez szükséges vizuális kommunikációs technikákat. 6) Ismerje fel az elfogultságot. Dicséret az olvasóktól "nézd meg ezt a hatalmas hozzájárulást" - Juan Riquelme D az, Editor del Grupo Valpara so en SoyChile. "Átnéztem a könyvet, és nagyszerűnek tűnik " - Mauricio Zanotti, ONG La Ruta Solar igazgatója. "Itt Argentínában az adattudományi közösség nagyon növekszik, és szeretem a vizualizációkat, és megtalálom a módját, hogy elmondjam a történetet." - Agustin Blacker. "Azzal együtt, hogy üdvözlöm és megköszönöm ezt a jó hozzájárulást, amelyet az általam olvasott könyv (most már lefordított változatban) nyújtott." - Rosa Velasques. "Szemet gyönyörködtető" - Benjamin Jon, Wales. "Holisztikus megközelítés arról, hogyan lehet a klasszikus retorikával tudást teremteni." - Birgitta Edberg. A szerzőkről: Marybeth Sandell svéd-amerikai újságíró, aki többek között a Bloomberg londoni irodájának irodavezetője volt. Dolgozott Stockholmban, Zürichben és New Yorkban; tanított az Észak-Karolinai Egyetemen. Az UNC Chapel Hill-i egyetemén szerzett mesterdiplomát kommunikációból és technológiából, munkája során pedig adatvezérelt történetek készítésére összpontosít globális vállalatok és nonprofit szervezetek számára. Jose Berengueres Barcelonából származik, és a TokyoTech robotikai doktora.
A Kaggle versenyek mestere, 2011 óta az emírségekbeli U. A. E. University-n dolgozik, ahol tervezési gondolkodást és adatvizualizációt tanít. Ali Fenwick holland származású, a dubaji Hult International Business School szervezeti viselkedés és innováció professzora. Kutatásai a szervezetek és a közigazgatás pszichológiájára összpontosítanak, és azt vizsgálja, hogyan alkalmazhatók a pszichológiai beavatkozások a munkahelyeken.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)