Bevezetés az algoritmikus marketingbe: Mesterséges intelligencia a marketingtevékenységek számára

Értékelés:   (4.6 az 5-ből)

Bevezetés az algoritmikus marketingbe: Mesterséges intelligencia a marketingtevékenységek számára (Ilya Katsov)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv egy átfogó útmutató az adatvezérelt marketingről, amely számos fejlett témát érint, mint például a gépi tanulás, az ügyfélelemzés és a marketingstratégiák megvalósítása. Különösen értékes az erős matematikai vagy statisztikai háttérrel rendelkező olvasók számára. A témában kevésbé járatosak számára azonban túlságosan technikai és összetett lehet, és egyes olvasók úgy érzik, hogy hiányoznak belőle a gyakorlati példák.

Előnyök:

A marketing adattudomány mélyreható lefedettsége
nagy hangsúlyt fektet a matematikai optimalizálásra és a gépi tanulásra
értékes a műszaki olvasók számára
nagyszerű illusztrációk
összeköti az elméletet a gyakorlati alkalmazásokkal
kezdőknek és haladóknak egyaránt ajánlott
szilárd referenciaként szolgál.

Hátrányok:

A matematikai háttérrel nem rendelkező olvasók számára túlságosan összetett lehet
hiányoznak a konkrét példák a fogalmak illusztrálására
egyesek szerint túlságosan az akadémiai elméletekre koncentrál
nem alkalmas műszaki ismeretekkel nem rendelkező üzleti felhasználók számára.

(15 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Introduction to Algorithmic Marketing: Artificial Intelligence for Marketing Operations

Könyv tartalma:

Bevezetés az algoritmikus marketingbe egy átfogó útmutató a fejlett marketingautomatizáláshoz marketingstratégák, adattudósok, termékmenedzserek és szoftvermérnökök számára. Összefoglalja a nagy technológiai, reklám- és kiskereskedelmi vállalatok által kipróbált különböző technikákat, és ezeket a módszereket közgazdasági elmélettel és gépi tanulással ragasztja össze. A könyv a marketing azon főbb területeit tárgyalja, amelyek programozott mikrodöntést igényelnek - célzott promóciók és hirdetések, e-kereskedelmi keresés, ajánlások, árképzés és választékoptimalizálás.

„Átfogó és nélkülözhetetlen referencia mindazok számára, akik az algoritmikus marketing felé vezető átalakító útra vállalkoznak.”

-Ali Bouhouch, CTO, Sephora Americas.

„Az adattudósok és a marketingfelelősök számára egyaránt kötelező olvasmány - még jobb, ha együtt olvassák.”

-Andrey Sebrant, stratégiai marketing igazgató, Yandex -Andrey Sebrant, stratégiai marketing igazgató, Yandex.

„A könyv konkrét, megvalósítható és fokozatos ajánlásokat ad a szervezet vezetőinek, középvezetőinek és adattudósainak arra vonatkozóan, hogyan lehet jobb meglátásokat és döntéseket kialakítani, még ma, lépésről lépésre.”

-Victoria Livschitz, a Grid Dynamics alapítója és technológiai igazgatója.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780692142608
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Bevezetés az algoritmikus marketingbe: Mesterséges intelligencia a marketingtevékenységek számára -...
Bevezetés az algoritmikus marketingbe egy átfogó...
Bevezetés az algoritmikus marketingbe: Mesterséges intelligencia a marketingtevékenységek számára - Introduction to Algorithmic Marketing: Artificial Intelligence for Marketing Operations
Bevezetés az algoritmikus marketingbe: Mesterséges intelligencia a marketingtevékenységek számára -...
Bevezetés az algoritmikus marketingbe egy átfogó...
Bevezetés az algoritmikus marketingbe: Mesterséges intelligencia a marketingtevékenységek számára - Introduction to Algorithmic Marketing: Artificial Intelligence for Marketing Operations
A vállalati mesterséges intelligencia elmélete és gyakorlata: Receptek és referenciaimplementációk a...
Ez a könyv átfogó útmutatót nyújt arról, hogyan...
A vállalati mesterséges intelligencia elmélete és gyakorlata: Receptek és referenciaimplementációk a marketing, az ellátási lánc és a termelési műveletek számára - The Theory and Practice of Enterprise AI: Recipes and Reference Implementations for Marketing, Supply Chain, and Production Operations

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)