Értékelés:

A könyv világos bevezetést nyújt az állapottérmodellekbe, mint a lineáris regresszió általánosításába, kapcsolatot teremt az idősoros adatokkal, és hangsúlyozza a gyakorlati alkalmazásokat. Dicsérik, hogy megközelíthető és informatív, különösen a műszaki területen nem jártas szakemberek számára. Ugyanakkor kritika érte a részletes magyarázatok hiánya és a speciális szoftverekre való nagyfokú támaszkodás miatt, ami miatt egyes olvasók úgy érezhetik, hogy a gyakorlati alkalmazásokhoz nem eléggé felkészültek.
Előnyök:Az állapottérmodellek világos és élvezetes bemutatása.
Hátrányok:Hatékonyan kapcsolja össze az elméletet a gyakorlati alkalmazásokkal.
(8 olvasói vélemény alapján)
Introduction to State Space Time Series Analysis
Ez a könyv gyakorlati bevezetést nyújt az állapottér-módszerekhez, ahogyan azokat a megfigyeletlen komponensek idősor-modellekre, más néven strukturális idősor-modellekre alkalmazzák, és az állapottér-módszertan segítségével mutatja be az idősorelemzést az olyan olvasók számára, akik nem ismerik sem az idősorelemzést, sem az állapottér-módszereket. A könyvben bemutatott anyag megértéséhez csupán a klasszikus lineáris regressziós modellek alapszintű ismerete szükséges, amelyekről az olvasó ismereteinek felfrissítése érdekében rövid áttekintést adunk.
Néhány szakasz a mátrixalgebra ismeretét is feltételezi, ezek a szakaszok azonban kihagyhatók anélkül, hogy a kifejtés folyamata elveszne. A könyv lépésről lépésre megközelítést kínál az idősorok olyan kiemelkedő jellemzőinek elemzéséhez, mint a trend, a szezonális és a szabálytalan komponensek. Részletesen foglalkozik az olyan gyakorlati problémákkal, mint az előrejelzés és a hiányzó értékek.
Ez a hasznos könyv azoknak a szakembereknek és kutatóknak szól, akik napi szinten használják az idősorokat olyan területeken, mint a társadalomtudományok, a kvantitatív történelem, a biológia és az orvostudomány. Emellett kísérő tankönyvként is szolgál az ökonometria és statisztika alapfokú idősoros kurzusaihoz, jellemzően felsőfokú alap- vagy mesterképzésben.