Bevezetés az elektronikus hadviselésbe: Az első zavarástól a gépi tanulási technikákig

Értékelés:   (5.0 az 5-ből)

Bevezetés az elektronikus hadviselésbe: Az első zavarástól a gépi tanulási technikákig (Chi-Hao Cheng)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

An Introduction to Electronic Warfare: From the First Jamming to Machine Learning Techniques

Könyv tartalma:

A II. világháború elején történt megalkotása óta a radarok örökre átalakították a modern hadviselés gyakorlatát.

Az elektronikus hadviselési rendszerek által a radarok ellen végrehajtott ellenintézkedések és a radarok megfelelő ellenintézkedéseinek fejlődése izgalmas technikai téma. Ez a könyv igen közérthető bevezetést nyújt a radarok és az elektronikus hadviselési technológiák széles körébe.

A könyvben tárgyalt témák a korai radarfejlesztéstől az olyan későbbi technológiákig terjednek, mint a lopakodó technikák, az alacsony elfogási valószínűségű radarok és a gépi tanulás. Történelmi eseményeket használunk az elektronikus hadviselés elveinek illusztrálására, és segítünk az olvasóknak abban, hogy megértsék azokat az összefüggéseket, amelyek között a radarokat és a megfelelő elektronikus hadviselési technikákat kifejlesztették.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9788770224352
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2021
Oldalak száma:188

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Bevezetés az elektronikus hadviselésbe: Az első zavarástól a gépi tanulási technikákig - An...
A II. világháború elején történt megalkotása óta a...
Bevezetés az elektronikus hadviselésbe: Az első zavarástól a gépi tanulási technikákig - An Introduction to Electronic Warfare: From the First Jamming to Machine Learning Techniques

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)