Bevezetés az idegrendszeri képalkotó elemzésbe

Értékelés:   (4.5 az 5-ből)

Bevezetés az idegrendszeri képalkotó elemzésbe (Mark Jenkinson)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyvet a neuroképalkotó analízis átfogó bevezetéseként tartják számon, különösen az MRI területén. Bár nagyra értékelik a világos magyarázatai és a kezdők számára való hozzáférhetősége miatt, nem nyújt mélyreható elemzési tartalmat, és nem tartalmazza a legújabb fejleményeket, például a mesterséges intelligencia alkalmazásait a területen.

Előnyök:

Jól szervezett és könnyen követhető a kezdők számára.
Jó magyarázatok és grafikák.
Alapos áttekintés az MRI alapelveiről és a felvételi típusokról.
Erős tanítási megközelítés, amely elkerüli az olvasó túlterhelését.
Nagyszerű forrás a neuroimaging-elemzés gyakorlati alkalmazásaihoz és minőségbiztosításához.

Hátrányok:

Hiányzik az idegrendszeri képalkotó elemzési technikák mélyreható lefedettsége.
Nem magyarázza el alaposan az MRI-eredmények következményeit.
Hiányzik az olyan fejlett témák frissített tartalma, mint a mesterséges intelligencia és a generatív adverzális hálózatok.
Magas ár a tartalom mélységéhez képest.
Inkább alkalmi hivatkozásokra alkalmas, mint átfogó tudományos tanulmányokra.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Introduction to Neuroimaging Analysis

Könyv tartalma:

Az MRI az in-vivo agyi struktúra és működés vizsgálatának hatékony módjává vált mind az egészséges, mind a beteg állapotokban. Míg az új kutatók tanácsot és támogatást kérhetnek az operátoroktól, radiológusoktól és technikusoktól az adatgyűjtéshez, addig a neuroképalkotó adatok elemzésének alapelveinek megértése nagyobb kihívást jelent. Ez elengedhetetlen az adatgyűjtési paraméterek kiválasztásához, a megfelelő kísérletek megtervezéséhez és elvégzéséhez, valamint az eredmények helyes értelmezéséhez.

Ez az alapkönyv általános és közérthető bevezetést nyújt a kutatásban használt MRI-alapú neuroimaging módszerek széles skálájába. Online adatkészletekkel és példákkal kiegészítve, amelyek lehetővé teszik az olvasó számára, hogy gyakorlati tapasztalatokat szerezzen a valós adatokkal való munkavégzésről, gyakorlatias és megközelíthető bevezetést nyújt a neuroképalkotás területén újonnan kezdők számára. A szöveg kitér az alapokra is: mit mérnek a különböző MRI-modalitások, milyen műtárgyak fordulnak elő általában, az elemzés alapvető elemeire, valamint a gyakori "pipelines" eljárásokra, beleértve az agyi extrakciót, a regisztrációt és a szegmentálást.

Mivel a középiskolai matematikán és fizikán túl semmilyen háttértudást nem igényel, ez az alapmű nélkülözhetetlen olvasmány mindazok számára, akik a neuroimaging területén szeretnének dolgozni, vagy meg akarják érteni az e gyorsan fejlődő területről származó eredményeket.

Az Oxford Neuroimaging Primers rövid szövegek, amelyek a biológiai, orvosi vagy fizikai tudományok új kutatóinak vagy haladó egyetemistáknak szólnak. Céljuk, hogy széles körű megértést nyújtsanak arról, hogy miként lehet elemezni a neuroképalkotó adatokat, és ez hogyan kapcsolódik az adatgyűjtéshez és az értelmezéshez. Mindegyik alapkönyv úgy íródott, hogy önálló bevezetésként szolgáljon a neuroképalkotás egy adott területébe, és az alapkönyvek együttesen is átfogó alapot nyújtanak ehhez az egyre nagyobb befolyással bíró területhez.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780198816300
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2017
Oldalak száma:280

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Bevezetés az idegrendszeri képalkotó elemzésbe - Introduction to Neuroimaging Analysis
Az MRI az in-vivo agyi struktúra és működés vizsgálatának...
Bevezetés az idegrendszeri képalkotó elemzésbe - Introduction to Neuroimaging Analysis
Fotós karrier: Az igazi út megtalálása - Photography Careers: Finding Your True Path
Photography Careers nélkülözhetetlen útmutatót kínál a hallgatóknak a...
Fotós karrier: Az igazi út megtalálása - Photography Careers: Finding Your True Path

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)