Olvasói vélemények
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 7 olvasói szavazat alapján történt.
Eredeti címe:
Introduction to Transformers for Nlp: With the Hugging Face Library and Models to Solve Problems
Könyv tartalma:
Gyakorlati bevezetés a Transformer architektúrába az Hugging Face könyvtár segítségével. Ez a könyv elmagyarázza, hogyan változtatják meg a Transformerek a mesterséges intelligencia területét, különösen a természetes nyelvi feldolgozás területén.
Ez a könyv a Transformer-architektúrát és annak jelentőségét a természetes nyelvfeldolgozásban (NLP) tárgyalja. Az NLP bevezetésével és a nyelvi modellek n-grammoktól a Transformer-alapú architektúráig tartó fejlődésével kezdődik. Ezután néhány alapvető Transformer példát mutat be a Google colab motor segítségével. Ezután bemutatja a Hugging Face ökoszisztémát és az általa biztosított különböző könyvtárakat és modelleket. Továbbhaladva néhány példával magyarázza az olyan nyelvi modelleket, mint a Google BERT, mielőtt mélyrehatóan bemutatja a Hugging Face API-t különböző nyelvi modellek segítségével olyan feladatok megoldására, mint a mondatosztályozás, az érzéselemzés, az összegzés és a szöveggenerálás.
A Bevezetés a transzformátorokba az NLP számára című rész elvégzése után megérti a transzformátorok fogalmait, és képes lesz problémákat megoldani a Hugging Face könyvtár használatával.
Mit fog tanulni
⬤ A nyelvi modellek megértése és fontosságuk az NLP-ben és az NLU-ban (természetes nyelvi megértés).
⬤ A Transformer architektúra elsajátítása gyakorlati példákon keresztül.
⬤ A Hugging Face könyvtár használata Transformer-alapú nyelvi modellekben.
⬤ Egy egyszerű kódgenerátor készítése Pythonban a Transformer architektúrára alapozva.
Kinek szól ez a könyvAdatszakértők és szoftverfejlesztők, akik szeretnék fejleszteni NLP és NLU (Natural Language Understanding) készségeiket.
