Introduction to R Programming Language
Ez a könyv az R programozási nyelv mint adattudományi eszköz használatának néhány bevezető lépését mutatja be. Az adattudományi terület az utóbbi időben hihetetlen mennyiségű generált adatmennyiséggel nagyon sokat fejlődött.
Ahhoz, hogy ezekből az adatokból értéket lehessen kinyerni, megfelelő adattudományi ismeretekre, például statisztikai elemzésre, adattisztításra, adatvizualizációra és gépi tanulásra van szükség. Az R ma már a központi nyelvnek számít mindezen adattudományi készségek elvégzéséhez, mivel számos hasznos csomaggal rendelkezik, amelyek nem csak az előző készségek elvégzésére alkalmasak, hanem további csomagokkal is rendelkeznek, amelyeket különböző tudósok fejlesztettek ki különböző területeken. Ezek a területek többek között a következők: üzlet, marketing, mikrobiológia, társadalomtudomány, földrajz, genomika, környezettudomány stb.
Az R ráadásul ingyenes szoftver, és minden nagyobb platformon futtatható: Windows, Mac Os és UNIX/Linux.
Az első két fejezet az R és az RStudio telepítésével és használatával foglalkozik. Az RStudio egy IDE (integrált fejlesztőkörnyezet), amely megkönnyíti az R használatát, és inkább az SPSS-hez vagy a Statához hasonlít.
A 3-8. fejezetek a különböző R-objektumokkal és azok kezelésével foglalkoznak, beleértve a nagyon népszerűt, a dataframe-eket is. A 9.
fejezet a különböző fájlok, például szöveges vagy excel fájlok importálásáról szól az R munkamenetbe. A 10. és 11.
fejezetek különböző tidyverse csomagokkal foglalkoznak, amelyek érdekes összefoglalókat készíthetnek különböző adatkeretekről, beleértve a különböző típusú adatvizualizációkat is. Az utolsó fejezetben bemutatja, hogyan jönnek létre függvények az R-ben, néhány vezérlési struktúrával és hasznos függvénnyel együtt.
Mindezekben a fejezetekben számos példát adunk különböző kódokkal és kimenetekkel együtt, hogy segítsük ennek a nagy teljesítményű programozási nyelvnek a megértését. Remélem, hogy ez a könyv nagyszerű kiegészítője lesz a jövőbeli adatelemzési projektjeinek.