Beyond Multiple Linear Regression: Alkalmazott általánosított lineáris modellek és többszintű modellek az R-ben

Olvasói vélemények

A könyvet dicsérik a regressziós modellezéssel kapcsolatos kiváló tartalma miatt, amely hasznos hivatkozásokat nyújt az összetett modellezési kihívásokhoz, valamint jól megírtnak és könnyen érthetőnek tartják. Több felhasználó azonban kritizálta a nyomtatás minőségét, megjegyezve az ábrák olvashatóságával kapcsolatos problémákat és javasolva, hogy példadatokat kellene rendelkezésre bocsátani.

Nagyszerű tartalom a komplex regressziós modellezéshez, jól megírt, könnyen követhető, hasznos referenciaként szolgál.

Gyenge nyomtatási minőség, olvashatatlan ábrák, a példaadatok elérhetőségének hiánya.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models And Multilevel Models in R

Könyv tartalma:

Beyond Multiple Linear Regression: A többszörös lineáris regressziós kurzust sikeresen elvégzett egyetemi hallgatók számára készült, segítve őket egy kibővített modellezési eszköztár kialakításában, amely magában foglalja a nem normális válaszokat és a korrelált struktúrát. Bár nincs matematikai előfeltétel, a szerzők mégis intuitív és alkalmazott módon mutatják be az olyan meglehetősen kifinomult témákat, mint a likelihood-elmélet, a nulla-inflált Poisson és a parametrikus bootstrapping.

Az esettanulmányok és gyakorlatok valós adatokat és valós kutatási kérdéseket tartalmaznak; így a tankönyvben szereplő adatok többsége a szerzők és diákjaik által végzett közös kutatásból vagy diákprojektekből származik. Minden fejezetben különféle koncepcionális gyakorlatok, irányított gyakorlatok és nyílt végű feladatok találhatók valós adatok felhasználásával.

Az anyag átdolgozása után a hallgatók kibővített eszköztárat alakítanak ki, és jobban megbecsülik az adatok és a statisztikai modellezés tágabb világát. Az összes gyakorlat megoldási kézikönyve elérhető a képzett oktatók számára a könyv weboldalán, a www.routledge.com címen, az esettanulmányokhoz és gyakorlatokhoz tartozó adatkészletek és Rmd fájlok pedig a szerzők GitHub repójában (https: //github.com/proback/BeyondMLR)