Big Data in Psychiatry and Neurology
A Big Data a pszichiátriában és a neurológiában naprakész áttekintést nyújt a pszichiátria és az orvostudomány területén elért eredményekről, beleértve a big data módszerek alkalmazását az öregedési rendellenességek (pl. Alzheimer-kór és Parkinson-kór), a hangulati rendellenességek (pl.
major depressziós zavar) és a kábítószer-függőség területén. Ez a könyv segítséget nyújt a kutatóknak, hallgatóknak és klinikusoknak a különböző betegpopulációkból származó nagy adathalmazok gyűjtésére szolgáló új módszerek alkalmazásában. Továbbá bemutatja, hogyan lehet számos algoritmust és gépi tanulási módszert alkalmazni a nagy adathalmazok elemzésére, így személyre szabott kezelést biztosítva a pszichiátriai és neurológiai betegek számára.
Mivel a nagy adatelemzés egyre nagyobb teret nyer a pszichiátriai kutatásban, alapvető fontosságú elem a klinikai gyakorlat és a közegészségügyi rendszerek számára egyaránt rendelkezésre álló prediktív modellek biztosításában. A hagyományos statisztikai módszerekkel szemben, amelyek elsősorban átlagos csoportszintű eredményeket szolgáltatnak, a nagy adatelemzés lehetővé teszi a klinikai eredmények előrejelzését és rétegzését az egyes alanyok szintjén.
