Big Data Analytics a föld-, légkör- és óceántudományokban

Big Data Analytics a föld-, légkör- és óceántudományokban (Thomas Huang)

Eredeti címe:

Big Data Analytics in Earth, Atmospheric, and Ocean Sciences

Könyv tartalma:

Az adatelemzés eszközeinek alkalmazása a Földdel kapcsolatos, gyorsan növekvő adatmennyiségre

A Földről egyre nagyobb mennyiségű adatot gyűjtenek. Ezek az adatok nemcsak méretükben, hanem összetettségükben, különböző formátumaikban és változatos tudományágaikban is „nagyok”. Mint ilyenek, a nagyméretű adatok felforgatják a hagyományos kutatást. Új módszerek és platformok, például a felhő, kezelik ezeket az új kihívásokat.

A Big Data Analytics in Earth, Atmospheric, and Ocean Sciences című könyv a Földdel kapcsolatos, gyorsan növekvő adatmennyiség elemzésének és megjelenítésének új eszközeit vizsgálja.

A kötet kiemelkedő pontjai a következők:

⬤ Egy bevezetés a nagy földi adatelemzés széleskörűségébe.

⬤ A nagy földi adatelemzés támogatására kifejlesztett architektúrák.

⬤ A nagy földi adatok különböző elemzési és statisztikai módszerei.

⬤ A földtudományi adatok analitikájának aktuális alkalmazásai.

⬤ A nagy adatelemzés teljes körű megvalósításának kihívásai.

Az Amerikai Geofizikai Unió az emberiség javára segíti elő a föld- és űrtudományok felfedezéseit. Kiadványai terjesztik a tudományos ismereteket, és forrásokat biztosítanak a kutatók, diákok és szakemberek számára.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781119467571
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:352

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Big Data Analytics a föld-, légkör- és óceántudományokban - Big Data Analytics in Earth,...
Az adatelemzés eszközeinek alkalmazása a Földdel...
Big Data Analytics a föld-, légkör- és óceántudományokban - Big Data Analytics in Earth, Atmospheric, and Ocean Sciences

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)