Értékelés:
A könyv átfogó képet nyújt a tervezés, a gépi tanulás (ML) és az etika metszéspontjáról, értékes meglátásokkal és az iparág vezetőivel készített interjúkkal. A könyvet azért dicsérik, mert nem csak a tervezők, hanem a széles közönség számára is hozzáférhető és informatív.
Előnyök:A könyv a tervezéssel, az etikával és az ML-lel kapcsolatos témák széles skáláját öleli fel, értékes meglátásokat tartalmaz vezető szakemberektől, gyakorlati példákkal és interjúkkal könnyen olvasható, és különböző tudományágakból érkező olvasók számára is alkalmas, mivel az összetett fogalmakat is hozzáférhetővé teszi.
Hátrányok:Néhány olvasó úgy érzi, hogy a könyv nem teljesíti teljes mértékben a címét, és az egyik kritikus szerint a tervezők számára nem feltétlenül hasznos.
(4 olvasói vélemény alapján)
Big Data, Big Design: Why Designers Should Care about Artificial Intelligence
Big Data Big Design meghatározza és feltárja, hogy mit kell minden tervezőnek tudnia a mesterséges intelligenciáról (AI) és a gépi tanulásról (ML), miközben arra ösztönzi a tervezőket, hogy használják ki ezt a technológiát, és az átgondolt, emberközpontú tervezéssel teremtsenek vezető szerepet.
Nem csak az algoritmusokról van szó, hanem arról is, hogy mit kezdünk a kapott adatokkal. Ellen lupton azt mondja, Fontos és hozzáférhető
Az olvasók feltárják az Ai és az ML alapelveit és kulturális kontextusát, valamint megértik a tervezési lehetőségeket és buktatókat, amelyek akkor merülnek fel, amikor a tervezők a prediktív algoritmusokat beépítik a gyakorlatukba. A tervezők ebből a hordozható, barátságos könyvből gyakorlati és elméleti ismeretekkel inspirálva távoznak, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy átgondolt döntéseket hozzanak, ahogy ez a technológia kibontakozik.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)