Big Data és demokrácia

Eredeti címe:

Big Data and Democracy

Könyv tartalma:

A nagyméretű adatok politikai szférában való felhasználásának erkölcsiségét vizsgálja, a Snowden-ügytől a Brexit-népszavazásig terjedő eseteket felölelve.

⬤ Vizsgálja az elméleteket és ajánlásokat arra vonatkozóan, hogyan lehet a modern politikai folyamatot összehangolni a digitális információk hozzáférhetőségének exponenciális növekedésével.

⬤ Új utakat nyit a közösségi média - például a Facebook és a Twitter - filozófiájáról és erkölcsiségéről való gondolkodáshoz a politikai döntéshozatal kontextusában.

⬤ Meghatározza és objektíven értékeli az „átláthatatlanság” keretrendszerét, mint a nagy adatokkal és a demokráciával kapcsolatos kihívások kezelésének megfelelő eszközét.

Mi a baj a célzott hirdetésekkel a politikai kampányokban? Kell-e aggódnunk a visszhangkamrák miatt? Hogyan hat az adatgyűjtés a társadalomba vetett bizalomra? Miként lehet a döntéshozókat felelősségre vonni, ha a döntéshozatal egyre inkább automatizálttá válik? Ez a gyűjtemény az említett kihívásokra adható lehetséges megoldásokat vizsgálja meg. A kötet vezető nemzetközi szerzők eredeti kutatásait gyűjti egybe a nagy adatok és a demokrácia filozófiájáról, a közelmúltbeli példákkal - többek között a 2016-os Brexit-referendummal, a Leveson-vizsgálattal és az Edward Snowden kiszivárogtatásával - együtt. És felteszi a kérdést, hogy vajon létezik-e etikai iránytű, vagy egyáltalán megvalósítható-e egy egyre inkább digitalizált és megfigyelt világban.

Közreműködők: A szerzők.

Ram n Alvarado, Oregoni Egyetem, USA.

Thorsten Br nholt, Koppenhágai Egyetem, Dánia.

David Douglas, Twentei Egyetem, Hollandia.

Carl Fox, Leedsi Egyetem, Egyesült Királyság.

Jai Galliott, Ausztrál Védelmi Erők Akadémiája, Új-Dél-Wales-i Egyetem, Ausztrália.

Phillip Garnett, University of York, Egyesült Királyság.

Stephanie Gauttier, Twentei Egyetem, Hollandia.

Sarah Hughes, Durham University, Egyesült Királyság.

David Kinkead, Queenslandi Egyetem, Ausztrália.

Wulf Loh, Stuttgarti Egyetem, Németország.

Bjorn Lundgren, Királyi Technológiai Intézet (KTH), Stockholm, Svédország.

Kevin Macnish, Twentei Egyetem, Hollandia.

John Macwillie, Kaliforniai Állami Egyetem, East Bay (CSUEB), USA.

Steven Mckinlay, Wellington Institute of Technology, Új-Zéland.

Kieron O'Hara, Southamptoni Egyetem, Egyesült Királyság.

Joe Saunders, Durhami Egyetem, Egyesült Királyság.

Tom Sorell, Warwicki Egyetem, Egyesült Királyság.

Harald Stelzer, Grazi Egyetem, Ausztria.

Anne Suphan, Hohenheimi Egyetem, Németország.

Hristina Veljanova, Grazi Egyetem, Ausztria.

Christopher Zirnig, Hohenheimi Egyetem, Németország.