Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 4 olvasói szavazat alapján történt.
Big Data: Concepts, Technology, and Architecture
Tanulja meg a Big Data-t az alapoktól kezdve ezzel a teljes és naprakész forrással a terület vezetőitől
Big Data: Fogalmak, technológia és architektúra: A Big Data eszközeinek, terminológiájának és technológiájának átfogó kezelése tökéletesen alkalmas az üzleti szakemberek, egyetemi kutatók és hallgatók széles körének. A könyv annak teljes körű áttekintésével kezdődik, hogy mit értünk a "Big Data" kifejezés alatt, majd a Big Data életciklusának minden egyes szakaszát tárgyalja.
Megismerheti a strukturált, strukturálatlan és félig strukturált adatok létrehozását, az adattárolási megoldásokat, a hagyományos adatbázis-megoldásokat, például az SQL-t, az adatfeldolgozást, az adatelemzést, a gépi tanulást és az adatbányászatot. Azt is megtudhatja, hogyan működnek az olyan speciális technológiák, mint az Apache Hadoop, az SQOOP és a Flume.
A Big Data a Tableau segítségével történő nagy adatvizualizáció központi témáját is érinti, és megtanulja, hogyan készíthet szórásdiagramokat, hisztogramokat, oszlop-, vonal- és kördiagramokat ezzel a szoftverrel.
A Big Data közérthetően szervezett, az anyagban végig tanulságos esettanulmányokat tartalmaz, amelyek megmutatják, hogyan alkalmazták a benne foglalt fogalmakat a való életben. E fogalmak közül néhány:
⬤ A nagy adatkezelési technológiával és a technológusokkal szemben álló közös kihívások, mint például az adatok heterogenitása és hiányossága, az adatok mennyisége és sebessége, a tárolási korlátok és az adatvédelmi aggályok.
⬤ Relációs és nem relációs adatbázisok, mint az RDBMS, NoSQL és NewSQL adatbázisok.
⬤ A nagy adatok virtualizálása a kapszulázás, partícionálás és izolálás, valamint a nagy adatkiszolgáló virtualizálása révén.
⬤ Apache szoftverek, beleértve a Hadoop, Cassandra, Avro, Pig, Mahout, Oozie és Hive szoftvereket.
⬤ A nagy adatelemzési életciklus, beleértve az üzleti esetek értékelését, az adatok előkészítését, kinyerését, átalakítását, elemzését és vizualizálását.
Tökéletes az adattudósok, adatmérnökök és adatbázis-kezelők számára, a Big Data az üzleti intelligenciaelemzők könyvespolcára is felkerül, akiknek nagy mennyiségű információ alapján kell döntéseket hozniuk. Azok a vezetők és menedzserek, akik a nagy adathalmazok tárolásáért vagy megértéséért felelős csapatokat vezetik, szintén hasznát veszik ennek a könyvnek.