Big Data for Big Decisions: Egy adatvezérelt szervezet felépítése

Olvasói vélemények

A „Big Data for Big Decisions” című könyv átfogó keretet nyújt az adatvezérelté válni kívánó szervezetek számára. Hangsúlyozza a legnagyobb értéket eredményező kulcsfontosságú döntésekre való összpontosítás, a koherens ütemterv kidolgozásának és az adatkezelés megértésének fontosságát. A szerző valós példákkal szemlélteti az adatvezérelt döntéshozatal előnyeit, így a tartalom széles közönség, köztük a nem műszaki vezetők számára is elérhetővé válik.

⬤ Jól megalapozott, éleslátó és gyakorlatias útmutatás
⬤ az értéket növelő kulcsfontosságú döntésekre összpontosít
⬤ számos valós példát tartalmaz
⬤ a nem műszaki olvasók számára is elérhető
⬤ széles körű hivatkozások a témával kapcsolatos egyéb szakirodalomra
⬤ világos keret az adatstratégiához és az adatkezeléshez.

⬤ Talán túlságosan a vállalati döntéshozatalra összpontosít, és kevésbé alkalmazható a kisebb szervezetekre
⬤ egyes olvasók inkább a technikai részleteket részesíthetik előnyben
⬤ elsősorban a CxO-k és CIO-k számára készült, ami korlátozhatja a többi szakember számára való vonzerejét.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Big Data for Big Decisions: Building a Data-Driven Organization

Könyv tartalma:

Az adatvezérelt szervezet (DOD) kiépítése olyan vállalati szintű kezdeményezés, amely hosszú távon felemésztheti és lekötheti az erőforrásokat. Érthető, hogy az ilyen kezdeményezést fontolgató szervezetek vezetői ragaszkodnak egy ütemtervhez és egy üzleti tervhez, amelyet a jóváhagyás előtt el kell készíteni és értékelni kell. Az ügyvezetés elvárná, hogy minden ilyen DDO-kezdeményezésnek világosan meghatározott alkalmazási körrel, célkitűzésekkel és sikerességi mércével rendelkezzen, beleértve az adatvezérelt döntések számszerűsített pénzbeli megtérülését is. Ennek az igénynek a kielégítése érdekében a Big Data for Big Decisions: Building a Data-Driven Organization ezt a fehér foltot fedi le. A könyv lépésről lépésre bemutatja az ütemterv és az üzleti indoklás létrehozásának módszertanát, és elbeszéli azon vezetők korlátait és tapasztalatait, akik megkísérelték egy adatvezérelt szervezet felállítását.

Sok CIO küzd azzal, hogy elmagyarázza a felső vezetésnek, milyen értéket nyerhet egy szervezet az analitikából. A Big Data, az analitika és a mesterséges intelligencia piaci hype-ja miatt minden szervezetnek van költségvetése az analitikára, de csak nagyon kevesen jutnak előre. A legtöbb vállalat végül egy vizualizációs platformba fektet be, amely lényegében az üzleti intelligencia (BI) műszerfalának továbbfejlesztett változata. Az iparági elemzők becslései szerint az összes analitikai projekt több mint 75%-a nem hoz semmilyen értéket. Ez a könyv egy olyan módszert kínál, amely biztosítja az analitikai beruházásokból származó, lényegesen jobb döntéshozatalt és kimutatható értéket.

A könyv a Nagy Döntéseket hangsúlyozza, amelyek a szervezeti döntések azon 10%-át jelentik, amelyek az üzleti eredmények 90%-át befolyásolják, és amelyek a jövedelmezőséget és a növekedési potenciált komolyan befolyásoló kulcs-döntések. Az ilyen kulcsdöntések minőségi javítása, amelyet a megvalósítható meglátások alapján hoznak, képes meghatározni egy szervezet versenyelőnyét a piacon. A következőkkel is foglalkozik:

⬤ Döntések rangsorolása.

⬤ A tudott és ismeretlen fogalma.

⬤ Johari ablak a szervezetre mint személyre.

⬤ A döntések rangsorolása.

Minden vállalkozás arra törekszik, hogy 100%-ban adatvezérelt legyen. Ez a könyv útmutatást nyújt az ilyen törekvésekhez, és bátorítást nyújt a szervezeti vezetők számára az adatok útján.