BIG DATA & HPC ECOSYSTEM & CONVERGENCE
Az összetett problémák megoldásának növekvő igénye miatt a nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) ma már minden tudományágban a tudományos fejlődés egyik legalapvetőbb infrastruktúrája, és ennek köszönhetően az elmúlt években hatalmas fejlődésen ment keresztül.
A HPC megkönnyíti a nagyméretű adatok feldolgozását, de az elmúlt években a következő óriási kutatási kihívásoknak kellett megfelelniük: a számítási teljesítmény skálázhatósága a nagy sebességű, nagy változatosságú és nagy mennyiségű nagyméretű adatokhoz; mélytanulás hatalmas méretű adathalmazokkal; nagyméretű adatok programozási paradigmái többmagos; GPU és hibrid elosztott környezetek; valamint strukturálatlan adatok feldolgozása nagy teljesítményű számítástechnikával. Ez a könyv a 2017 áprilisában Teheránban, Iránban megrendezett, Advances in High-Performance Computing and Big Data Analytics in the Exascale era című TopHPC2017 kongresszus 19 kiválasztott előadását mutatja be.
A könyv 3 részre tagolódik: State of the Art and Future Scenarios, Big Data Challenges, and HPC Challenges, és mindazok számára érdekes lehet, akiknek munkája a Big Data feldolgozásával és a HPC használatával kapcsolatos.