Big Data Marketing Strategies for Superior Customer Experience
Az internetes technológiai fejlődés gyors növekedése számos vállalatot arra késztetett, hogy vállalkozását a digitális ökoszisztémához igazítsa, és új módszereket és technikákat alkalmazzon a felhasználók élményeinek és elemzési stratégiáinak javítása érdekében. Ráadásul az elmúlt néhány évben a digitális ökoszisztémát választották a fogyasztók az áruk és szolgáltatások vásárlásának fő csatornájává.
Ennek eredményeképpen a digitális marketing és az online reklám a vállalatok által marketingtevékenységeik során alkalmazott fő stratégiává vált. A reklámok a felhasználók érdeklődési körét figyelembe véve tervezhetők és jeleníthetők meg az alapján, hogy mit látogatnak meg, vagy hova mennek. Ez azt jelenti, hogy a felhasználói élmény javul, amennyiben személyre szabott hirdetéseket kapnak, amelyek arra összpontosítanak, amire kíváncsiak vagy ami érdekli őket.
Így az olyan technikák, mint a mesterséges intelligencia (AI), az adatbányászat vagy az üzleti intelligencia lehetővé tették a vállalatok számára, hogy a felhasználók érzékelése nélkül, valós időben ennek megfelelően cselekedjenek. A Big Data Marketing Strategies for Superior Customer Experience című könyv a big data marketing főbb gyakorlatait és esettanulmányait gyűjti össze és tanulmányozza az elmúlt években.
Ebben a digitális korszakban ez a könyv a digitális marketingstratégiákra összpontosító tanulmányi esetek forráskönyveként, valamint a marketingre és az adattudományokra összpontosító kezdeményezések és gyakorlatok fejlesztését segítő új technológiák azonosításaként használható. Az olyan témákat, mint az ügyfélelégedettség, a kollektív intelligencia és a hangulatelemzés lefedő elsőszámú referenciaforrás alapvető forrás a felsőoktatási hallgatók és oktatók, marketingesek, innovátorok, üzleti vezetők és menedzserek, vállalkozók, könyvtárosok, kutatók és akadémikusok számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)