Big Data on Campus: Adatelemzés és döntéshozatal a felsőoktatásban

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 22 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Big Data on Campus: Data Analytics and Decision Making in Higher Education

Könyv tartalma:

Az adatelemzés folyamatos fontossága a felsőoktatási vezetők számára sem ismeretlen, akiknek számos kihívással kell szembenézniük, többek között a növekvő működési költségekkel, a csökkenő állami támogatással, a tandíjemelések korlátozásával és a for-profit szektor által támasztott fokozott versennyel. E kihívások leküzdéséhez a hozzáértő vezetőknek az adatokat kell felhasználniuk a megalapozott döntések meghozatalához. A Big Data on Campus című könyvben vezető adatelemzési szakértők és felsőoktatási vezetők mutatják be, hogy az analitika milyen szerepet játszhat a főiskolák és egyetemek jobb igazgatásában.

A felsővezetőknek, az intézményi kutatások gyakorlóinak, a technológiai szakembereknek és a felsőoktatásban végzett hallgatóknak szánt könyv az adatelemzés felsőoktatási igazgatásban játszható szerepének koncepcionális megvitatásával kezdődik. A további fejezetek a technológia legújabb fejleményeivel, az adatvagyon gyors felhalmozódásával, az elemzési képességek kiépítésének szervezeti érettségével, valamint a prediktív és preskriptív analitika fejlesztésének módszertani előrelépésével foglalkoznak. Minden fejezet tartalmaz egy irodalmi áttekintést az analitikai fejlesztések kutatásáról és alkalmazásáról az adott funkcionális területen, az iparági trendek tárgyalását, példákat az adatelemzés alkalmazására a saját döntési folyamatukban, valamint egyéb kapcsolódó kérdéseket, amelyeket az olvasók saját szervezeti környezetükben is figyelembe vehetnek, hogy megtalálják a robusztus adatelemzési képességek kiépítésének lehetőségeit.

A Big Data on Campus célirányos viták és esettanulmányok segítségével segít az olvasóknak megérteni, hogy az analitika hogyan támogathatja a felsőoktatás főbb szervezeti funkcióit, beleértve a felvételi döntéseket, a hallgatói létszám megtartását és a beiratkozás kezelését, a hallgatói életet és elkötelezettséget, a tanulmányi és karrier-tanácsadást, a hallgatói tanulást és értékelést, valamint a tanulmányi programok tervezését. A könyv utolsó része foglalkozik az analitika döntéshozatal támogatására történő felhasználásával kapcsolatos főbb kérdésekkel és emberi tényezőkkel; a felhasználás etikai, kulturális és vezetői vonatkozásaival; az egyetemi vezetők szerepével az analitika döntéshozatalban való előmozdításában; valamint azzal, hogy az analitikai forradalom felkarolásához erős egyetemi közösségre van szükség.

Közreműködők: Rana Glasgal, J. Michael Gower, Tom Gutman, Brian P. Hinote, Braden J. Hosch, Aditya Johri, Christine M. Keller, Carrie Klein, Jaime Lester, Carrie Hancock Marcinkevage, Gail B. Marsh, Susan M. Menditto, Jillian N. Morn, Valentina Nestor, Cathy O'Bryan, Huzefa Rangwala, Timothy Renick, Charles Tegen, Rachit Thariani, Chris Tompkins, Lindsay K. Wayt, Karen L. Webber, Henry Y. Zheng, Ying Zhou.