Big Data Recommender Systems: Alkalmazási paradigmák

Eredeti címe:

Big Data Recommender Systems: Application Paradigms

Könyv tartalma:

Az ajánlórendszereket először a 90-es években tervezték arra, hogy személyre szabott ajánlásokat készítsenek a felhasználók számára, és a felhasználók adataihoz tudásfeltárási technikákat alkalmaznak, hogy a preferenciáiknak leginkább megfelelő információkat, termékeket és szolgáltatásokat javasoljanak. Az elmúlt évtizedekben az adatmennyiség exponenciális növekedését tapasztaltuk, ami számos új kihívást jelentett.

Ez a két kötetre osztott, átfogó sorozat a nagy adatmennyiségű ajánlórendszerek legújabb fejleményeit, kihívásait, új megoldásait és alkalmazásait tárgyalja. Az 1. kötet 14 fejezetet tartalmaz, amelyek az alapokkal, az algoritmusokkal és architektúrákkal, a nagy adatokra vonatkozó megközelítésekkel, valamint a bizalmi és biztonsági intézkedésekkel foglalkoznak.

A 2. kötet 23 fejezeten keresztül az ajánlórendszerek alkalmazási paradigmáinak széles körét öleli fel.