Bio-Inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments: Principles, Algorithms, and Systems
A komplexitástudomány új korszaka van kialakulóban, amelyben a természet és a bioinspirált elveket alkalmazzák a megoldásokhoz. Ugyanakkor a rendszerek komplexitása egyre növekszik az olyan modelleknek köszönhetően, mint a tárgyak internete (IoT) és a ködszámítástechnika. Vajon a természet elveit alkalmazó komplexitás-tudomány képes lesz-e kezelni a rendkívül összetett hálózati rendszerek által támasztott kihívásokat?
Bioinspirált optimalizálás a köd- és peremszámítástechnikában: Principles, Algorithms, and Systems kísérletet tesz a kérdés megválaszolására. A könyv innovatív, bioinspirált megoldásokat mutat be a köd- és peremszámítástechnika számára, és kiemeli a gépi tanulás és az informatika szerepét. A természet vagy a biológiai ihletésű technikák sikeres eszközök egy kollektív viselkedés megértéséhez és elemzéséhez. Ahogy ez a könyv bemutatja, a komplex természeti rendszerek önszerveződésének algoritmusait, mechanizmusait optimalizálási problémák megoldására használták, különösen az adaptív, folyamatosan fejlődő és elosztott természetű komplex rendszerekben.
A fejezetek a ködhálózatok teljesítményének fokozását vizsgálják a valós alkalmazásokban a természetalapú optimalizálási technikák segítségével. Megvitatják a kihívásokat, és megoldásokat kínálnak a biztonsággal, az adatvédelemmel és az energiafogyasztással kapcsolatos aggályokra a felhő adatközpontok csomópontjaiban és a ködszámítógép-hálózatokban. A könyv azt is megvizsgálja, hogy:
⬤ A meglévő köd- és peremarchitektúrát használják fel a jövőbeli kihívásokra való megoldások nyújtására.
⬤ A földrajzi információs rendszer (GIS) a ködszámítástechnikával együtt használható arra, hogy egy városi térségben a felhasználóknak segítsen hozzáférni az elsőrangú egészségügyi ellátáshoz.
⬤ Egy optimalizálási keretrendszer segít a felhőerőforrás-kezelésben.
⬤ A ködszámítástechnika javíthatja a mezőgazdasági termelés minőségét, mennyiségét, hosszú távú életképességét és költséghatékonyságát.
⬤ A virtualizáció támogathatja a ködszámítást, növelheti a kiosztható erőforrásokat, és különböző hálózati rétegekre alkalmazható.
⬤ A ködszámítástechnika és az IoT vagy a felhőalapú számítástechnika kombinációja segíthet az egészségügyi dolgozóknak a betegek betegségeinek előrejelzésében és elemzésében.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)