Biological Learning and Control: How the Brain Builds Representations, Predicts Events, and Makes Decisions
Egy újszerű elméleti keret, amely leírja a mozgásunk, a tanulásunk és az agyunk által előre jelzett események szabályszerűségének lehetséges magyarázatát.
A Biological Learning and Control című könyvben Reza Shadmehr és Sandro Mussa-Ivaldi elméleti keretet mutat be az agy észleléseinek, az érzékszervi ingerekre adott reakcióinak és a mozgások irányításának szabályszerűségét megértéséhez. Az észlelésről mint az előrejelzés és a megfigyelés kombinációjáról adnak számot: az agy belső modelleket épít, amelyek leírják, hogy minek kellene történnie, majd ezt az előrejelzést az érzékszervekből érkező jelentésekkel kombinálja, hogy meggyőződést alkosson.
Figyelembe véve a mozgások agyi irányítását, valamint az idősek és fiatalok, egészségesek és egészségtelenek, emberek és más állatok közötti biomechanikai hasonlóságok ellenére fennálló eltéréseket, Shadmehr és Mussa-Ivaldi áttekintik azokat a bizonyítékokat, amelyek arra utalnak, hogy a motoros parancsok az agyunk által hozott, a jutalmat és az erőfeszítést mérlegelő gazdasági döntést tükrözik. Ezek a bizonyítékok azt is sugallják, hogy az agy inkább hamarabb kapja meg a jutalmat, mint később, és az idő múlásával leértékeli vagy diszkontálja a jutalmat; majd ahogy a várható jutalom értéke az agyban az idő múlásával (fejlődés, betegség vagy evolúció miatt) változik, úgy változik a mozgásunk alakja is.
Az agy által kialakított belső modellek egy alapvető túlélési képességgel ruházzák fel az agyat: a múltbeli megfigyelések alapján történő előrejelzés képességével. A Shadmehr és Mussa-Ivaldi által bemutatott formális koncepciók módot kínálnak arra, hogy leírjuk, hogyan alakulnak ki a reprezentációk, milyen struktúrával rendelkeznek, és hogyan lehet az elméleti koncepciókat tesztelni.
