Biomedikai és üzleti alkalmazások mesterséges neurális hálózatok és gépi tanulás alkalmazásával

Eredeti címe:

Biomedical and Business Applications Using Artificial Neural Networks and Machine Learning

Könyv tartalma:

Ezekben a bizonytalan és viharos időkben az intelligens technológiák, köztük a mesterséges neurális hálózatok (ANN) és a gépi tanulás (ML) hihetetlen szerepet játszottak abban, hogy az egészségügytől kezdve a vendéglátásig számos iparágban képesek voltak előre jelezni, elemezni és navigálni a példátlan körülmények között. A többtényezős előrejelzés különösen nagy segítséget jelentett a legaktuálisabb sürgető problémák kezelésében, mint például a COVID-19 előrejelzése, a tüdőgyulladás felismerése, a szív- és érrendszeri diagnózis és betegségkezelés, az autóbalesetek előrejelzése és a nyaralási bérlemények elemzése.

Mindeddig nem sok kutatási tartalom volt könnyen elérhető ezeken a területeken, különösen nem olyan tartalom, amelyet széleskörűen, a felhasználó szemszögéből írtak. A Biomedical and Business Applications Using Artificial Neural Networks and Machine Learning című könyv célja, hogy a terület alapvető témáinak rövid és koncentrált körét foglalja össze, kiemelkedő kutatók által megosztott perspektívákkal, modellekkel és első kézből származó tapasztalatokkal, tárgyalva a mesterséges neurális hálózatok (ANN) és a gépi tanulás (ML) alkalmazását biomedicinális és üzleti alkalmazásokban, valamint felsorolva a neurális hálózatok, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia jelenlegi nyílt forráskódú szoftvereit.

Emellett a neurális hálózatokat és a gépi tanulást alkalmazó, jelenleg elérhető nyílt forráskódú szoftverek összefoglalóját is bemutatja. A könyv ideális azoknak a szakembereknek, kutatóknak, hallgatóknak és gyakorlati szakembereknek, akik röviden és tömören szeretnék jobban megérteni a mesterséges neurális hálózatok (ANN) és a gépi tanulás (ML) birodalmát és technológiáit, valamint azt, hogy miként használják őket multidiszciplináris kutatási problémák előrejelzésére számos tudományágban.