Bizalom, biztonság és adatvédelem a nagy adatok esetében

Bizalom, biztonság és adatvédelem a nagy adatok esetében (Mamoun Alazab)

Eredeti címe:

Trust, Security and Privacy for Big Data

Könyv tartalma:

Az adatok forradalmasították a digitális ökoszisztémát. A könnyen elérhető nagy adathalmazok elősegítik az AI és a gépi tanulás automatizált megoldásait.

A változatos és változatos forrásokból, többek között az IoT, a közösségi platformok, az egészségügyi ellátás, a rendszer naplói, a bioinformatika stb. által generált adatok hozzájárulnak a Big Data etikájához, amely a mennyiség, a sebesség és a változatosság. Az e forrásokból származó adatok egyesítésével kialakított adattavakhoz nagy teljesítményű, skálázható és rugalmas tárolási és feldolgozási platformokra van szükség, hogy az adatbányában rejlő valódi értéket fel lehessen tárni.

Az adatformátumok és a különböző forrásokból történő adatgyűjtés nem csak példátlan kihívásokat jelentenek a különböző területeken, beleértve a tárgyak internete, a gyártás, az intelligens autók, az elektromos hálózatok stb. számára, hanem a nagy adatok korában a biztonsági és adatvédelmi kérdésekre is rávilágítanak. A nagy adatok biztonsága és védelme számos kihívással néz szembe, például generatív ellenfélhálózatokkal, hatékony titkosítási és visszafejtési algoritmusokkal, titkosított információk visszakeresésével, attribútumalapú titkosítással, a rendelkezésre állás és a megbízhatóság elleni támadásokkal.

A nagyméretű adatok tárolásának, továbbításának és feldolgozásának biztonsága és adatvédelme nagy figyelmet kapott a nagyméretű adatokkal kapcsolatos valamennyi területen. A könyv időszerű és átfogó tájékoztatást nyújt a kommunikációs és hálózati területeken dolgozó kutatók és ipari partnerek számára, hogy áttekintsék a Big Data biztonságával és adatvédelmével kapcsolatos legújabb eredményeket. A könyv az informatikai és kiberbiztonsági közösségeket szolgálja, beleértve a kutatókat, akadémikusokat, hallgatókat és gyakorlati szakembereket, akik érdeklődnek a nagy adatok bizalmi adatvédelmi és biztonsági szempontjai iránt.

Átfogó munka a különböző forrásokból származó adathalmazok biztonságával kapcsolatos legújabb fejleményekről, beleértve a tárgyak internetét, a kiberfizikai területeket, a nagy adatarchitektúrákat, a megbízható számítástechnikára vonatkozó tanulmányokat, valamint az elosztott rendszerek és a nagy adatbiztonsági megoldások stb. megközelítéseit.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781032047508
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles
A kiadás éve:2022
Oldalak száma:204

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Bizalom, biztonság és adatvédelem a nagy adatok esetében - Trust, Security and Privacy for Big...
Az adatok forradalmasították a digitális...
Bizalom, biztonság és adatvédelem a nagy adatok esetében - Trust, Security and Privacy for Big Data
Aiot technológiák és alkalmazások az intelligens környezetek számára - Aiot Technologies and...
Bár egyes IoT-rendszerek egyszerű...
Aiot technológiák és alkalmazások az intelligens környezetek számára - Aiot Technologies and Applications for Smart Environments
Mélytanulási alkalmazások a kiberbiztonság számára - Deep Learning Applications for Cyber...
A számítástechnikai bűnözés továbbra is egyre nagyobb...
Mélytanulási alkalmazások a kiberbiztonság számára - Deep Learning Applications for Cyber Security
Mélytanulási alkalmazások a kiberbiztonságban - Deep Learning Applications for Cyber...
A számítástechnikai bűnözés továbbra is egyre nagyobb...
Mélytanulási alkalmazások a kiberbiztonságban - Deep Learning Applications for Cyber Security

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)