Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Evidence-Based Statistics: An Introduction to the Evidential Approach - From Likelihood Principle to Statistical Practice
Bizonyítékalapú statisztika: Bevezetés a bizonyító erejű megközelítésbe - a valószínűségi elvtől a statisztikai gyakorlatig: Bevezetés a bizonyító erejű megközelítésbe - a statisztikai gyakorlatig átfogó és alapos útmutatót nyújt az olvasóknak a bizonyító erejű megközelítésről a statisztikában. A megközelítés a más statisztikai következtetési megközelítések által használt valószínűségek helyett valószínűségi arányokat használ. A bizonyító erejű megközelítés fogalmilag könnyebben felfogható, a számítások pedig egyszerűbben elvégezhetők. Ez a könyv elmagyarázza, hogyan fejezhetjük ki az adatokat a versengő hipotézisek statisztikai bizonyítékainak erőssége szempontjából.
A bizonyító erejű megközelítést matematikai pontossága és statisztikai érvényessége ellenére jelenleg kevesen használják. A Bizonyítékalapú statisztika közérthető és gyakorlatias szöveg, amely tele van példákkal, illusztrációkkal és gyakorlatokkal. Emellett a kísérő weboldal kiegészíti és kibővíti a könyvben található információkat.
Bár a bizonyító erejű megközelítés valószínűleg nem fogja felváltani a valószínűségi alapú statisztikai következtetési módszereket, hasznos kiegészítést nyújt minden statisztikus "táskájához". Ebben a könyvben:
⬤ Lépésről lépésre elmagyarázza, hogyan kell kiszámítani a statisztikai evidenciát a leggyakrabban használt elemzésekhez.
⬤ Az elemzések a következők: t-tesztek, ANOVA (egyutas, faktoriális, résztvevők közötti és résztvevőkön belüli, vegyes), kategorikus elemzések (binomiális, Poisson, McNemar, arányszám, esélyhányados, "túl jó, hogy igaz legyen" adatok, többutas táblázatok), korreláció, regresszió és nemparametrikus elemzések (egy minta, kapcsolódó minták, független minták, több független minta, permutáció és bootstrap).
⬤ Az összes elemzéshez meg vannak adva egyenletek, és számos elemzéshez R statisztikai kódot adunk meg.
⬤ Megmagyarázzák a félrevezető és gyenge bizonyítékok bizonyítási valószínűségére vonatkozó mintanagyság-számításokat.
⬤ Hasznos technikák, mint például Matthews kritikus előzetes intervalluma, Goodman Bayes-tényezője és Armitage megállító szabálya ismertetésre kerülnek.
A Bizonyítékalapú statisztika című könyvet a statisztikai elemzésre nagymértékben támaszkodó bármely terület alap- és mesterszakos hallgatóinak, valamint az e területeken tevékenykedő kutatóknak és szakembereknek ajánljuk: An Introduction to the Evidential Approach - from Likelihood Principle to Statistical Practice mindazok könyvespolcán ott a helye, akik szeretnék megerősíteni és megerősíteni a statisztikai elemzéshez való hozzáállásukat.