
Blockchain, Big Data and Machine Learning: Trends and Applications
A jelen könyv a Blockchain, a Big Data és a gépi tanulás új paradigmáival foglalkozik, beleértve az alkalmazásokat és esettanulmányokat is. Elmagyarázza a blockchain alapú adatelemző környezet adatvédelmének és biztonságának megvalósításával kapcsolatos holt fúziót. A nagy adatokon, blokkláncon és gépi tanuláson alapuló biztonság legújabb kutatásait gyakorlati szakemberek és kutatók tényleges munkáin keresztül ismerteti, beleértve azok technikai értékelését és összehasonlítását a meglévő technológiákkal. A valós idejű környezethez kapcsolódó elméleti háttérrel és kísérleti esettanulmányokkal is foglalkoznak. Az informatika és mérnöki tudományok, valamint a villamosmérnöki tudományok felsőbb éves hallgatóinak, kutatóinak és szakembereinek szánt könyv:
Egy kötetben egyesíti a blokkláncot, a nagy adatokat és a gépi tanulást.
Összekapcsolja a blokklánc-technológiákat az adatközpontú alkalmazásokkal, például a Big data és az E-Health.
Könnyen érthető példák arra, hogyan hozza létre saját blokkláncát, amelyet a különböző iparágakban alkalmazott blokklánc esettanulmányok támogatnak.
Kitér a nagy adatelemzési példákra az R használatával.
Tartalmaz lllusztratív példákat pythonban a blokklánc létrehozására.