Blokklánc és gépi tanulás az elektronikus egészségügyi rendszerek számára

Blokklánc és gépi tanulás az elektronikus egészségügyi rendszerek számára (Balusamy Balamurugan)

Eredeti címe:

Blockchain and Machine Learning for E-Healthcare Systems

Könyv tartalma:

A blokklánc és a gépi tanulási technológiák enyhíthetik az olyan egészségügyi problémákat, mint az orvosi adatokhoz való lassú hozzáférés, a rendszerek gyenge interoperabilitása, a betegügynökség hiánya, valamint az orvosi kutatáshoz szükséges adatok minősége és mennyisége. A blokklánc technológia megkönnyíti és biztosítja az információk tárolását oly módon, hogy az orvosok láthatják a beteg teljes kórtörténetét, de a kutatók csak statisztikai adatokat látnak a személyes adatok helyett.

A gépi tanulás felhasználhatja ezeket az adatokat, hogy észrevegye a mintákat és pontos előrejelzéseket adjon, így nagyobb támogatást nyújtva a betegeknek és a kutatással kapcsolatos területeken is, ahol pontos adatokra van szükség a hiteles eredmények előrejelzéséhez. Ez a könyv a blokklánc-technológia és a gépi tanulási algoritmusok alkalmazását vizsgálja különböző egészségügyi környezetben, kitérve a technológiák alapjaira, és feltárja, hogyan használhatók a klinikai eredmények javítására és a betegélmény javítására.

Ezeket a témákat az ellátási lánc, a gyógyszerellenőrzés, a visszatérítés, az ellenőrzési hozzáférés és a klinikai vizsgálatok körüli kérdésekre való hivatkozással illusztrálja. Esettanulmányokat adunk az emlőrák, a hepatitis C és a COVID-19 elemzésében történő alkalmazásokra.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781839531149
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Blokklánc és gépi tanulás az elektronikus egészségügyi rendszerek számára - Blockchain and Machine...
A blokklánc és a gépi tanulási technológiák...
Blokklánc és gépi tanulás az elektronikus egészségügyi rendszerek számára - Blockchain and Machine Learning for E-Healthcare Systems

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)