Business Analytics with SAS Studio: Deliver Business Intelligence by Combining SQL Processing, Insightful Visualizations, and Various Data Mining Tech

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Könyv tartalma:

Ez a könyv megtanítja az olvasóknak, hogyan használhatják megfelelően a SAS (R) Studiót az üzleti analitikai összefoglalók és grafikus jelentések javítására, hogy megalapozottabb üzleti döntéseket hozhassanak. Mivel a könyvben szereplő példák logikus sorrendben vannak felépítve, nincs szükség előzetes ismeretekre ahhoz, hogy a könyvben tanultak megvalósításába belekezdhessünk.

A könyv a SAS(R) OnDemand példányának konfigurálásával kezdődik, mintaadatkészletekkel és szkriptekkel kiegészítve. A könyv elmagyarázza a programozási szintaxisokat, mielőtt belemerülne az adatértékek kezelésének kifinomult programozási elveibe, majd az üzleti adatértékek grafikus jelentéseinek létrehozásával zárul. Feltárja, hogyan kell megvalósítani az adatkészleteket, külső fájlokat olvasni, feltételes utasításokat, ciklusokat, formátumokat, szöveges, dátum, numerikus függvényeket és tömböket végrehajtani. A könyv segít továbbá SQL utasítások írásában, mint például joins, sets, index, views stb. a Proc SQL, Univariate (PROC MEAN, PROC FREQ), Multivariate (PROC FREQ), és grafikonok tervezése a PROC SGPLOT segítségével.

A könyv elolvasása után az olvasók képesek lesznek az üzleti adatok értékének értékelésére és kiváló vizualizációk létrehozására, amelyek segítik a vállalkozásokat a megalapozottabb üzleti döntések meghozatalában. Az olvasók magabiztossá válnak a SAS Studio gazdag felületének használatában és az analitikai programok fejlesztésében.

TARTALOMJEGYZÉK

1. A SAS környezet bemutatása.

2. A SAS-programozás megkezdése.

3. Adatbányászati és tárolási technikák a SAS-ban.

4. A programfolyamat irányítása a SAS-ban.

5. A SAS beépített függvényeinek használata.

6. Munka a fejlett adatbeviteli technikákkal.

7. Kezdő lépések az SQL-feldolgozással a SAS-ban.

8. Adatbázistáblák kezelése a SAS-ban.

9. Adathalmazokkal való munka a SAS-ban.

10. Adatvizualizáció és makróprogramozás a SAS-szal.

11. Esettanulmány.