Calculating Race: Faji megkülönböztetés a kockázatértékelésben

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Calculating Race: Racial Discrimination in Risk Assessment

Könyv tartalma:

A Calculating Race című könyvében Benjamin Wiggins elemzi a statisztikai kockázatértékelés és a faji hovatartozás közötti történelmi kapcsolatot az Egyesült Államokban. Bemutatja, hogy a faji változóra való támaszkodás révén a biztosításmatematikai tudomány hogyan alakította át a rasszizmus természetét, és hogyan segítette a faji egyenlőtlenségek bevezetését a vagyon, a bebörtönzés és a lakhatás terén a tizenkilencedik századtól a huszadik századig.

Wiggins azzal kezdi, hogy nyomon követi, hogyan használta fel az életbiztosítási ipar a faji hovatartozást a számításaiban a tizenkilencedik század végén, különös tekintettel a Prudentialra és annak az állami szabályozó hatóságokkal folytatott agresszív csatáira, amelyek célja az ügyfelek megkülönböztetése és a díjak faji alapon történő kiigazítása volt. Ezután az Illinois állambeli büntetés-végrehajtási rendszerben a XIX. század végén végzett faji statisztikák gyűjtésére, valamint az állam által az 1920-as években kidolgozott, a faji hovatartozást kulcsfontosságú tényezőként figyelembe vevő, előrejelző büntetési és feltételes szabadlábra helyezési formulákra összpontosít.

Ezután a New Deal kezdete és a hidegháború kezdete között a faji hovatartozás szerepét vizsgálja a Federal Housing Administration államilag támogatott jelzálogbiztosítási programjában, valamint annak a jelzáloghitelezésre gyakorolt hosszan tartó hatásait. Wiggins azzal az elemzéssel zárja, hogy a polgárjogi mozgalom utáni korszakban hogyan használták a faji hovatartozást a pénzügyi intézmények és a kormányzati programok statisztikai kockázatértékelésében, és hogyan alakult át ez a gyakorlat a huszonegyedik században a faj mára tabuvá vált kategóriáját helyettesítő helyettesítő változókon keresztül. A Calculating Race új perspektívát kínál az olvasóknak az aktuáriusi tudomány történelmi jelentőségéről a strukturális rasszizmusban, és különösen időszerű hozzájárulás, mivel a Big Data és az algoritmikus döntéshozatal egyre inkább áthatja életünket.