Cassandra: The Definitive Guide, (Felülvizsgált) harmadik kiadás: Elosztott adatok webes léptékben

Olvasói vélemények

A könyv alapvető bevezetést nyújt a Cassandra-ba, de számos szervezési problémával küzd, és fontos területeken nem elég mélyreható, különösen az adatmodellezés és a műveletek tekintetében. Míg egyes felhasználók hasznosnak találták a Cassandra alapjainak megértéséhez, mások kritizálták a formátumát és a terjedelmét.

A könyv hasznos a kezdők számára a Cassandra alapjainak és korlátainak megértéséhez. Néhány felhasználó értékesnek találta a Cassandra olyan új aspektusainak megismeréséhez, amelyekkel korábban nem voltak tisztában.

A könyv rosszul szervezett, a fontos információk szétszórtan találhatók benne. Középszerűnek és mélységhiányosnak írják le, különösen az adatmodellezés és a Kubernetes műveletek terén. Kiemelték a jobb szerkezet szükségességét, valamint a kiadási formátummal kapcsolatos panaszokat.

(3 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Cassandra: The Definitive Guide, (Revised) Third Edition: Distributed Data at Web Scale

Könyv tartalma:

Képzelje el, mit tehetne, ha a skálázhatóság nem jelentene problémát. Ebből a gyakorlati útmutatóból megtudhatja, hogyan kezel a Cassandra adatbázis-kezelő rendszer több száz terabájtnyi adatot, miközben több adatközpontban is magas fokon elérhető marad.

Ez az átdolgozott harmadik kiadás - frissítve a Cassandra 4. 0 és a Cassandra-ökoszisztéma új fejlesztései, köztük a Kubernetesben történő telepítések a K8ssandrával-- technikai részleteket és gyakorlati példákat kínál, amelyek segítségével ezt az adatbázist termelési környezetben is munkába állíthatja. A szerzők, Jeff Carpenter és Eben Hewitt bemutatják a Cassandra nemrelációs felépítésének előnyeit, különös tekintettel az adatmodellezésre.

A fejlesztők, DBA-k és alkalmazás-architektek, akik adatbázis-skálázási problémát szeretnének megoldani, vagy egy alkalmazás jövőbiztosítását szeretnék megoldani, megtanulhatják, hogyan használhatják ki a Cassandra sebességét és rugalmasságát. A Cassandra elosztott és decentralizált struktúrájának megértése A Cassandra Query Language (CQL) és a cqlsh (a CQL shell) használata Működő adatmodell létrehozása és összehasonlítása egy egyenértékű relációs modellel Alkalmazások tervezése és fejlesztése kliensillesztőprogramok használatával A fürt topológia felfedezése és annak megtanulása, hogy a csomópontok hogyan cserélnek adatokat A fürt magas szintű teljesítményének fenntartása A Cassandra helyszíni, felhőalapú vagy Docker és Kubernetes segítségével történő telepítése A Cassandra integrálása a Sparkkal, Kafkával, Elasticsearch-rel, Solr-ral és Lucene-nel.