Chatbotok építése Pythonnal: Természetes nyelvi feldolgozás és gépi tanulás

Értékelés:   (4.1 az 5-ből)

Chatbotok építése Pythonnal: Természetes nyelvi feldolgozás és gépi tanulás (Sumit Raj)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv gyakorlatias bevezetést nyújt a Python használatával történő chatbot-fejlesztésbe, és számos technikát ismertet, amelyek alkalmasak a különböző tapasztalati szintek számára. Míg a gyakorlati példák és a szerzői támogatás terén kiemelkedik, egyesek szerint hiányoznak belőle az alapos magyarázatok, és elavult vagy következetlen kódpéldákat tartalmaz.

Előnyök:

Kiváló gyakorlati megközelítés gyakorlati példákkal.
Számos technikát tárgyal a chatbotok létrehozásához.
Kezdőknek és haladóknak egyaránt alkalmas.
Jó támogatást nyújt a szerző részéről.
Tömör és jól magyarázott tartalom.

Hátrányok:

Egyes szakaszok nincsenek alaposan elmagyarázva, ami zavart okoz.
Elavult információkat és hibás kódpéldákat tartalmaz.
Néhány olvasó úgy érzi, hogy a könyv nem tanít haladó chatbot-koncepciókat.
Egyesek túlárazottnak tartják a nyújtott tartalomhoz képest.

(14 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Building Chatbots with Python: Using Natural Language Processing and Machine Learning

Könyv tartalma:

Építsd meg saját chatbotodat Python és nyílt forráskódú eszközök segítségével.

Tartalmazza a Chatbot integráció és telepítés legfontosabb pontjait.

Alkalmazza a gépi tanulást a Chatbotok konfigurálásához.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781484240953
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2018
Oldalak száma:192

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Chatbotok építése Pythonnal: Természetes nyelvi feldolgozás és gépi tanulás - Building Chatbots with...
Építsd meg saját chatbotodat Python és nyílt...
Chatbotok építése Pythonnal: Természetes nyelvi feldolgozás és gépi tanulás - Building Chatbots with Python: Using Natural Language Processing and Machine Learning

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)