Értékelés:
A könyv jó bevezetésként szolgál a felhőtervezési mintákhoz, különösen a felhőalapú számítástechnikában kezdők számára. Bár hasznos a felhőarchitektúra és a legjobb gyakorlatok megértéséhez, egyes olvasók szerint hiányoznak belőle a gyakorlati példák és a részletes felhasználási esetek. Elsősorban az Azure-ra összpontosít, de olyan alapokat teremt, amelyek más platformokra, például az AWS-re is alkalmazhatók.
Előnyök:⬤ Jól megírt és könnyen érthető
⬤ világos áttekintést nyújt a felhőtervezési mintákról
⬤ valós példákat tartalmaz
⬤ hasznos a felhőarchitektúrával kezdők számára
⬤ jó bevezetés a felhő-natív alkalmazáskoncepciókba
⬤ kezdőknek is alkalmas.
⬤ Korlátozott számú gyakorlati példa és esettanulmány
⬤ hiányoznak az ábrák és a részletes használati esetek
⬤ nem biztos, hogy hasznos lesz a felhőben már tapasztalattal rendelkezők számára
⬤ elsősorban az Azure-ra összpontosít, ami csökkentheti a relevanciát más platformok felhasználói számára
⬤ néhány olvasó több technikai kódolási részletet várt.
(32 olvasói vélemény alapján)
Cloud Architecture Patterns: Using Microsoft Azure
Ha csapata a felhőalapú alkalmazások tervezésének módjait vizsgálja, ez a tömör könyv 11 olyan architektúramintát mutat be, amelyek segítségével kihasználhatja a felhőplatform-szolgáltatások előnyeit. Megtudhatja, hogyan működnek ezek a platform-agnosztikus minták, mikor lehetnek hasznosak a felhőben, és milyen hatással lesznek az alkalmazásarchitektúrára. Láthat egy példát is az egyes minták alkalmazására egy Windows Azure alkalmazáson.
A minták négy fő témakörbe vannak rendezve, mint például a skálázhatóság és a hibakezelés, és az alapozó fejezetek minden témakörhöz háttérismereteket nyújtanak. A könyvben található információk birtokában képes lesz megalapozott döntéseket hozni a hatékony felhő-natív alkalmazások tervezéséhez, amelyek maximalizálják a felhőszolgáltatások értékét, miközben a felhasználói élményre és a működési hatékonyságra is figyelmet fordítanak.
Ismerje meg az alábbi architektúrális mintákat:
⬤ Skálázhatóság. Fedezze fel a horizontális skálázás előnyeit. A tárgyalt minták közé tartozik a horizontálisan skálázódó számítási rendszer, a várólistaközpontú munkafolyamat és az automatikus skálázás.
⬤ Big data. Ismerje meg, hogyan kezelhet nagy mennyiségű adatot egy elosztott rendszerben. Az esetleges konzisztencia, valamint a MapReduce és Database Sharding minták ismertetése.
⬤ Hibakezelés. Értse meg, hogy a többszemélyes felhőszolgáltatások és az alaphardverek hogyan befolyásolják alkalmazásait. A tárgyalt minták közé tartozik a Busy Signal és a Node Failure.
⬤ Elosztott felhasználók. Ismerje meg, hogyan küzdheti le a hálózati késleltetés miatti késedelmeket, amikor földrajzilag elosztott felhasználói bázisra építi az alkalmazásokat. A lefedett minták közé tartozik a kolokáció, a Valet Key, a CDN és a több telephelyes telepítés.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)