Compressive Imaging: Szerkezet, mintavételezés, tanulás

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Compressive Imaging: Structure, Sampling, Learning

Könyv tartalma:

A pontos, robusztus és gyors képrekonstrukció kritikus feladat számos tudományos, ipari és orvosi alkalmazásban. Az elmúlt évtizedben a képrekonstrukciót forradalmasította a kompresszív képalkotás elterjedése.

Ez alapvetően megváltoztatta a modern képrekonstrukció elvégzésének módját. A téma alapos feldolgozása a kompresszív képalkotás gyakorlati bevezetésével kezdődik, példákkal és letölthető kóddal kiegészítve, amely a témában széleskörű előképzettséggel nem rendelkező olvasóknak szól. Ezután tömören, de mégis szigorúan bemutatja a kompresszív képalkotás alapvető témáit - beleértve a tömörített érzékelést, a hullámhálókat és az optimalizálást -, majd részletesen tárgyalja a kompresszív képalkotás matematikáját.

Az utolsó rész a kompresszív képalkotás legújabb trendjeinek szenteli: a mélytanulásnak és a neurális hálózatoknak. A képalkotási kutatások következő évtizedét szem előtt tartva, empirikus és matematikai meglátásokat egyaránt felhasználva vizsgálja e legújabb megközelítések lehetséges előnyeit és buktatóit.